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智能合约

本文讨论了在价格从P_A变动到P_B时，所需的代币X和Y的数量（分别称为X0和Y0）。通过使用实际储备曲线的方程，得出X0的计算公式为：X0 = L / √P_A - L / √P_B，表示在给定流动性L的情况下，从价格范围P_A到P_B所需的代币X的数量。同样，Y0的计算公式为：Y0 = L * √P_B - L * √P_A，表示从价格范围P_B到P_A所需的代币Y的数量。
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2025-01-22 17:36
本文讨论了如何推导实际储备的方程。通过将常数乘积曲线向左和向下移动，确定了实际储备曲线的x和y分量。通过引入虚拟量xb和yb，得到了实际储备曲线的方程。接着，利用流动性l和当前价格p，推导出xb和yb的具体表达式，最终形成实际储备的方程。该方程将用于计算在特定价格范围内的流动性和代币数量。
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2025-01-22 17:36
本视频讲解了在不同价格区间（ticks）之间流动性（liquidity）如何变化。当当前价格从低tick（T of A）向高tick（T of B）移动时，流动性会根据流动性净值（liquidity net）进行调整。具体来说，当价格上升时，流动性净值为正，流动性增加；而当价格下降时，流动性净值为负，流动性减少。通过示例，视频展示了在不同ticks（如T1、T2、T3、T4）下流动性的计算过程，强调了流动性在价格变化时的动态变化。最终，流动性在特定ticks处的值被详细计算，展示了流动性如何在价格波动中达到零。
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2025-01-22 17:36
流动性净值（Liquidity net） 是指在价格波动时，特定价格范围内流动性和代币储备的可视化。它可以使用集中流动性曲线表示，其中当前价格映射在两个价格点（A 的 P 和 B 的 P）之间。当价格到达任何一个极端时，所有流动性集中在一种代币上，而另一种代币的数量变为零。当价格在这两个点之间时，流动性分布在两种代币之间，并且随着价格波动，每种代币的数量会发生变化。这一动态展示了流动性如何受到价格变化的影响以及代币储备之间的关系。
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2025-01-22 17:36
本文介绍了在智能合约中实现mint功能的过程，重点是ticks.update和ticks.clear函数的实现。首先，定义了一个名为ticks的状态变量，该变量映射到一个名为tick.info的结构体，包含流动性增长、流动性净值等信息。接着，详细讲解了ticks.update函数的逻辑，包括流动性状态的更新、流动性是否被激活或去激活的判断，以及如何处理流动性净值的变化。最后，介绍了ticks.clear函数的实现，用于删除特定的tick信息。整个过程展示了如何在合约中管理流动性和tick状态，为后续的费用计算和其他功能奠定基础。
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2025-01-22 17:36
在本视频中，我们继续开发Uniswap v3池合约中的modifyPosition和updatePosition函数。首先，我们实现了checkTicks函数，以确保tickLower和tickUpper的有效性。接着，我们加载slot0到内存中以节省Gas费用，并调用updatePosition函数，该函数用于处理流动性添加或移除的逻辑。我们还定义了get函数以获取特定位置的信息，并实现了update函数来更新流动性状态。最后，尽管我们跳过了一些与费用相关的代码，但我们确保了合约能够成功编译。下一步将在下一个视频中实现ticks更新功能。
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2025-01-22 17:35
本文介绍了在Uniswap B3 Pro中实现添加流动性功能的过程，重点是创建一个名为mint的函数。该函数需要接收多个参数，包括接收者地址、上下限tick、流动性数量等，并返回两个输出：增加流动性所需的token零和token一的数量。文章还讨论了实现重入保护的锁定修饰符，并概述了如何调用内部函数modify position来保存流动性信息和计算所需的token数量。此外，文中提到需要定义相关的数据结构和库，以便进行类型转换。最终，作者成功编译了合约，并计划在后续视频中实现modify position函数。
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2025-01-22 17:35
要计算tick值，首先需要知道平方根价格x96，它由价格p和常数q96（2的96次方）计算得出。通过公式p = (平方根价格x96 / q96)²，可以得到价格p。接着，利用公式p = 1.0001^tick，可以通过对两边取自然对数并进行变换，最终得到tick的计算公式为tick = (2 * log(平方根价格x96 / q96)) / log(1.0001)。通过Python代码示例，可以验证计算出的tick值与智能合约中存储的tick值之间的差异。
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2025-01-22 17:34
Square root price x96 is defined as the square root of the price (p) of a token ratio multiplied by q96, where q96 equals 2 raised to the 96th power. To calculate the price p from square root price x96, one divides square root price x96 by q96 and squares the result. An example illustrates this process using the arbitram eif USDC pool, resulting in a calculated price of eif in terms of USDC as 1888 after adjusting for the respective decimal places of the tokens involved.
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2025-01-22 17:34
本视频介绍了Uniswap B3中的initialize函数的代码实现，重点讲解了新术语如平方根价格x96和slot 0。initialize函数用于在合约部署后设置初始价格，输入参数为uint 160类型的平方根价格x96。slot 0是合约中第一个声明的状态变量，使用以太坊虚拟机的存储0号槽，能够存储最多32字节的数据。视频中还提到如何计算tick值，并强调了某些变量在本视频中未详细解释。最后，成功编译了合约，并预告将在后续视频中进一步解释平方根价格x96及其相关计算。
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2025-01-22 17:34
在本视频中，我们实现了Uniswap V3中的一个函数——tick spacing to max liquidity per tick，该函数用于计算两个tick之间的最大流动性。首先，我们通过将最小和最大tick分别向上和向下舍入到tick spacing的倍数，来确定tick的范围。接着，计算这两个tick之间的tick数量，并将最大流动性除以tick数量，以获得每个tick的最大流动性。最后，我们解决了代码中的一些编译错误，确保了合约的成功编译。接下来，我们将开始实现初始化函数。
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2025-01-22 17:34
在Uniswap B2和B3中，价格的计算方式有所不同。在Uniswap B2中，价格是通过两个代币的数量比率计算的，而在Uniswap B3中，价格由公式p = 1.0001^tick计算，需结合流动性、价格范围和当前价格来确定池中的代币数量。Tick spacing则是指价格变动时跳过的tick数量，例如，如果tick spacing为2，则价格每次变动只能增加或减少2个tick。通过这些概念，可以更好地理解Uniswap的定价机制和流动性管理。
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2025-01-22 17:34
本系列视频将深入讲解Uniswap v3池合约的工作原理，逐行分析代码。视频将涵盖项目设置和构造函数的编写，重点介绍不可变变量如token 0、token 1、费用和tick间距的初始化。虽然不涉及工厂合约、价格文章、协议费用等高级主题，但将为理解Uniswap v3的核心功能打下基础。接下来的视频将进一步探讨价格、tick和tick间距的概念。
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2025-01-22 17:34
本视频介绍了如何在以太坊和Optimism之间发送消息和ERC20代币。首先，创建并部署ERC20和OPERC20合约，然后通过L1标准桥将ERC20锁定在L1，并在L2上铸造OPERC20。接着，演示了如何从L2提取OPERC20并将其发送回L1，涉及到的步骤包括调用L2标准桥的相关函数、证明和最终确认提取交易。通过这些步骤，用户可以实现L1与L2之间的代币转移，掌握了在Optimism上进行跨链操作的基本流程。
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2025-01-06 18:02
本次课程由教授与哈佛法学院的拉里·莱西格共同授课，主题为区块链与智能合约。教授回顾了前几节课的内容，介绍了智能合约的基本概念及其与传统合约的比较，强调智能合约是以数字形式定义的一系列承诺，可能并不“聪明”。课程中讨论了区块链技术的关键特性，包括加密技术、去中心化和共识机制，并分析了以太坊与比特币的区别。莱西格教授则探讨了法律如何与数字合约互动，强调合同不仅涉及双方，还涉及国家的法律体系，国家在合同执行中扮演重要角色。他指出，智能合约的法律地位尚不明确，法律界需适应这一新兴技术，以确保合同的有效性和可执行性。课程还讨论了智能合约在降低交易成本和提高透明度方面的潜力，以及可能带来的法律和市场风险。
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2024-12-24 17:03
登链社区