网络性能

本文深入探讨了最大可提取价值（MEV）在以太坊中的现状，介绍了MEV-Explore平台的发布情况，分析了自2020年1月1日以来提取的MEV数量及其对以太坊网络的影响，包括gas费用的浪费。文章详细说明了成功和失败的MEV交易类型，提供了多个实例，并探讨了MEV对以太坊未来的潜在影响和应对措施。

本文介绍了如何在以太坊中使用批量请求（Batch Requests），详细解释了批量请求的原理、优点和实现方式，包括如何使用 Node.js 编写脚本来发送批量请求。文章还提供了最佳实践和相关资源链接，是希望提高以太坊 dApp 性能开发者的有用指南。

该文章分析了在以太坊 GossipSub 网络中，IDONTWANT 消息的采用对重复消息的影响。通过对实际网络数据的分析，文章指出 IDONTWANT 消息的引入能有效减少重复消息，特别是在消息体较大的主题中。尽管如此，仍存在改进空间，例如限制 IWANT 消息的数量，以及在接收到 IDONTWANT 消息时取消 IWANT 的回复等。

本文探讨了在以太坊全数据可用性采样（DAS）中，网络在不同条件下的采样性能。研究分析了节点数量、节点连接数、恶意节点比例等因素对采样速度和数据可用性的影响。结果表明，在正常网络条件下，DAS采样可以快速高效地进行，但大规模恶意攻击仍然是一个挑战，需要进一步的研究和解决方案。

本文是 ProbeLab 团队对以太坊 P2P 网络中 Gossipsub 性能的研究报告，重点分析了 Gossipsub 的消息传播延迟，即消息传递到网络中所有节点所需的时间。研究结果表明，98% 的消息在 4 秒内到达，Lodestar 客户端的消息到达时间相对较慢，位于网络核心区域的节点接收消息更快，但消息大小与到达时间没有明显相关性。

本文分析了以太坊Dencun升级后的初步数据，包括CPU、内存、网络资源使用情况，信标链参与率，以及Blobs相关指标（传播时间、延迟等）。分析表明，Dencun升级后，资源使用率基本没有变化，blob传播延迟较低，但区块到达的时间略有增加。文章还提出了未来需要关注的问题，如更高的重组率和对证明有效性的影响。

$TRUMP和$MELANIA代币在Solana网络的成功推出及其影响，包括交易机制、代币经济学、市场表现及面临的挑战。通过大量数据分析，文章揭示了新用户的涌入、网络费用和交易量的大幅增长。同时，针对系统在高负荷下出现的问题进行了探讨，为未来改进提供了宝贵的洞见。

本文由 ProbeLab 团队发布，旨在评估以太坊网络在 Dencun 升级后，特别是引入 Blob 交易后，对于增加 Blob 数量的承受能力。通过对以太坊主网上大量节点的带宽测量，分析了不同地区、不同基础设施和不同客户端的带宽可用性，以及在不同slot时间段内的带宽变化。研究表明，当前网络状态可以合理支持将 blob 目标值/最大值从 3/6 增加到 6/9。

本文提出了一个随机理论模型，用于估算Gossipsub网络中消息传播的速度（即直径）。通过分析仅广播方法，固定网格度数和随机连接，发现以太坊网络的Gossipsub直径为7。该模型考虑了重复消息，并有助于优化协议以减少不必要的开销。文章还讨论了性能评估、协议优化和弹性洞察等实际应用。