链上数据

在本文中，我们将重点探索如何利用 AI 的技术，去提升 Web3 数据的生产效率以及使用体验。

链上数据处理面临的挑战与解决方案

行业发展 14 年,从最初的炒作逐渐转为实际应用。区块链数据分析可以从链上宏观、项目协议、地址三个层面进行。链上宏观可以比较不同链的指标。项目协议需要深入理解业务逻辑。地址分析可以进行多维度的标签标注。未来值得关注的几个方向是比特币 Layer 2扩容方案、以太坊质押数据和账户抽象多签地址。

Optimism 徽章持有者是 Optimism Collective 的重要组成部分，在 Optimism 治理中扮演重要角色。通过链上数据分析，我们大致还原了 Optimism 徽章持有者的画像：跨 DAO 治理参与、 在 Farcaster 等社交平台上更加活跃、参与 NFT创建，以及智能合约

不少同学都会忽略一个细节，我们可以通过区块号来直接读取链上历史数据的