零知识证明

17年出现了一款非常火爆的Dapp应用叫加密猫，加密猫曾造成以太坊主网大规模的拥堵，造成拥堵的原因是以太坊当时的TPS只有15，这意味着以太坊每秒只能处理15笔交易，如此低的TPS严重限制了区块链应用的大规模落地，所以有人开始研究区块链扩容的问题，目的就是为了提高链上的TPS。zkRollup就是基于零知识证明的二层扩容方案(layer2)。

本文第二部分探讨了区块链网络及其二层滚动方案的数据可用性问题。尽管以太坊提供链上数据可用性，但二层滚动方案处理交易时极易受到数据可用性不足的影响，这会影响用户验证状态、提交欺诈证明或提取资金的能力。解决这一问题的关键在于提供有效的离链数据可用性解决方案，以确保可靠性和高并发性能。

本文探讨了使用零知识证明（ZKP）验证全同态加密（FHE）的过程，重点分析了TFHE在RISC Zero平台上的实现，以及如何通过优化数据加载和计算来提高效率。文章呈现了核心概念、实施细节和代码示例，为后续优化提供基础。

本文主要介绍plookup算法的思路

本文是介绍零知识证明的系列文章中的第二篇，主要探讨它们在Solana上的应用，特别是ZK压缩技术。这项技术通过验证状态转换来降低链上状态存储成本，并解决Solana的状态增长问题。同时文章详细解析了零知识证明的原理、zk-SNARKs和zk-STARKs的区别、ZK压缩的工作机制，以及未来在Solana上的发展潜力。

本文概述了在Breakpoint 2024大会上关于ZK Compression的主题演讲，重点解释了ZK压缩的原理、工作机制及其对Solana未来的重要性。ZK压缩通过将账户成本降低到传统解决方案的千分之一，提供了一种高效的状态增量解决方案，并改善了应用的可组合性和灵活性。

LazyTower是一种新的数据结构，旨在逐步添加项并适用于零知识证明的成员资格。其均摊成本为O(1)，电路复杂度为O(log N)。文章详细讨论了LazyTower的实现原理、成本分析及隐私保护机制，同时提供了相关的代码实现链接。

本文深入探讨了Arcium平台如何通过多方计算（MPC）技术实现隐私保护计算，以满足现代企业和去中心化应用对敏感数据的高速安全处理需求。此外，文章分析了目前主流隐私保护技术如零知识证明（ZKP）、全同态加密（FHE）、可信执行环境（TEE）存在的局限，并介绍了Arcium的创新架构及其在去中心化金融（DeFi）和人工智能领域的应用前景。

这篇文章探讨了未来的加密交易如何发生重大变化，特别是通过自我保管交易（SC-trading）与中心化交易所（CX）之间的流动性结合。在阐述了CX面临的安全和监管风险后，文章详细介绍了STARK技术如何通过提高交易效率和安全性来改善这一现状，并展望了未来交易所和交易者将在流动性、保密性和合规性上获得的新机会。

本文深入探讨了 RISC Zero 的 zkVM 证明系统设计，重点介绍了 RISC-V zkVM 的架构及其优化策略。

PlonK是一种实现通用零知识证明的算法，旨在通过结构化参考字符串（SRS）来简化信任设置过程。文章详细解释了PlonK的原理，包括多项式承诺、输入输出的排列协议及其在电路设计中的应用，突出其相较于Groth16的优势，尤其在证明过程和性能方面。

本文汇总了一系列关于零知识技术的资源，其中包括零知识证明的基础、历史演变、应用以及相关论文的阅读列表。这些内容充分展示了零知识证明在区块链可扩展性和隐私保护应用中的重要性，涵盖了从理论到实践的多个方面，适合希望深入理解这一领域的读者。

本文深入探讨了zkSNARKs和Circom的应用，重点讨论了不同哈希函数（如MiMC、Pedersen、Poseidon）在零知识证明中的使用及其优缺点。

本文深入探讨了区块链技术中零知识证明（ZKP）的应用，对比了以太坊上的ZK Rollups和Solana上的ZK Compression两种不同的扩展方案。ZK Rollups通过将多个交易打包并在链下处理，然后提交简洁的验证证明到链上，从而提高以太坊的交易吞吐量并降低交易成本。而ZK Compression则专注于压缩链上数据，减少存储需求和带宽压力，提升Solana的效率和可扩展性。

本文介绍Sigma协议的交互和非交互性质，简单明了，介绍了零知识证明中常用的Fiat-Shamir变换