零知识证明

Ingonyama 发布了 ICICLE v3.1，这是一个位于 ZK 堆栈硬件和协议层之间的库，旨在优化 CPU 和 GPU 上的 ZK 算法性能。v3.1版本修复了多个bug，并增强了CPU后端性能，支持客户端后端和Sumcheck。未来还将添加Poseidon2哈希算法，目标是在CPU上超越Plonky3的性能。

文章介绍了Binius，一种在二进制域上高效生成证明的系统，详细解释了其技术原理、实现方法及其相较于SNARKs和STARKs的优势。

本文介绍了RC-STARKs，它通过利用复数域上的FFT，并识别问题中的对称性，使得在M31域上使用STARKs成为可能，并能有效利用现有的硬件优化。RC-STARKs在性能上与Circle STARK相当，但由于其对FFT的直接利用，具有更好的硬件兼容性。本文还分享了作者阅读研究论文的经验和方法。

这篇文章解释利用ZKP(零知识证明)与区块链来实现去中介的交易协议的原理，讲讲我们是怎么把这个理论变成实用的代码的，这是一篇概述，希望了解更多的朋友请关注后续。

ICICLE v3 发布，这是一个密码学库，旨在加速零知识证明（ZKP）。新版本引入了强大的CPU后端，将ICICLE的卓越性能和用户友好的多项式API扩展到标准处理器，从而实现更大的灵活性和可访问性。此外，新版本还优化了GPU功能，并支持更大的原语。

Brevis 集成了 Ingonyama 的 ICICLE 加速库，显著提升了零知识证明的性能，特别是在多标量乘法（MSM）和数论变换（NTT）等关键操作上，实现了高达 70% 的加速。通过此次集成，Brevis 能够更高效地处理大规模数据集上的复杂计算，并扩展其在区块链领域的应用，例如数据驱动的 DeFi、zkBridges 和 zkDID 等。

Zcash的发展大体经过了OverWinter(过冬) -> Sprout(发芽) -> Sapling(树苗)这几个阶段，随着业务和功能的逐渐丰富，密钥系统也越来越复杂，刚开始接触时感觉一头雾水，但是静下心来仔细分析，就能逐渐领略其中的魅力。

Rollup 是一种 Layer 2 扩展解决方案，通过将大量交易数据打包(rollup)并提交到以太坊主网，以提高交易吞吐量和降低交易费用

Kroma Network 通过集成 Ingonyama 的 ICICLE 库到其 Tachyon 项目中，显著加速了零知识证明的生成过程，特别是在 Circom 证明和 SP1 zkVM 证明方面。通过 GPU 加速，MSM 速度提升了 8-10 倍，NTT 速度提升了 3-5 倍，Circom 证明生成速度提升了 4 倍。

本文分类汇总了以太坊上使用zk技术的社交项目，分别是：身份、治理和消息领域。

Ingonyama 于 2024 年 4 月 11 日举办了 ZK Accelerate Athens，重点关注 ZK 工程和产品。活动包括 16 场技术讲座、演示和 3 场小组讨论。涵盖了 STWO 性能、去中心化证明层、zkEVM、隐私协议、硬件加速等多个主题，展示了 ZK 领域的最新进展。

本文深入探讨了zk-SNARKs技术中的二次算术程序（QAP），详细解释了如何将代码转换为QAP并生成零知识证明。文章通过一个简单的三次方程示例，逐步展示了从代码扁平化到R1CS再到QAP的转换过程，并介绍了如何在多项式上进行约束检查。

文章详细介绍了PLONK零知识证明协议的原理和实现，包括其通用和可更新的可信设置、多项式承诺的使用以及如何将程序转换为多项式方程进行验证。

ICICLE 是一个使用 CUDA-enabled GPUs 进行 ZK 加速的库。最新版本引入了 ECNTT、列式 NTT 处理、MSM 预计算等新特性，并优化了编译时间。即将发布的 v2 版本将提供丰富的多项式 API，并支持在 GPU 内部运行端到端的证明器。

本文详细介绍了STARK的实现，特别是通过Python代码展示了如何利用MIMC函数生成STARK证明。文章深入讨论了STARK的计算复杂性、验证过程及其在零知识证明中的应用。