SNARK

本文讨论了零知识虚拟机（zkVM）在安全性和性能方面面临的重大挑战，并提出了一系列分阶段的安全和性能目标，以指导zkVM的开发与进步。尽管zkVM具有 democratize SNARKs 的潜力，但目前仍存在高复杂度、错误和性能慢的问题，需要数年时间才能实现基本目标。

文章介绍了Jolt，一个新的SNARK设计方法，其在性能和可扩展性上优于现有zkVM，速度提升可达2倍。Jolt通过采用sum-check协议和多变量多项式来解决当前zkVM设计的复杂性和低效问题，旨在提升SNARK的开发体验，降低错误概率，并简化扩展工作。

本文介绍了a16z的Jolt项目，这是一个新的SNARK设计方法，已实现比当前技术快2倍，并探讨了其性能、架构以及未来发展。文中详细比较了Jolt与其他zkVM的性能优缺点，尤其是在指令集架构和承诺方案方面的不同选择及其对项目的影响。

本文介绍了两项新技术——Lasso和Jolt，它们通过改善SNARK设计，提高了开发者体验和审计能力，显著提升了计算性能。Lasso通过承诺更少更小的值来降低证明成本，而Jolt则为zkVMs提供了一种新框架，从而推动Web3应用的构建与扩展。

本文介绍了Ben Diamond和Jim Posen的研究团队在多项承诺方案Ligero/Brakedown方面的进展，并探讨了将其应用于基于sum-check的SNARK（如Lasso和Jolt）中的效益。讨论了D&P承诺方案的性能优势、所采用的哈希函数以及对小值承诺的改进，同时分析了不同承诺方案在SNARKs性能中的应用场景。

SNARKs（Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge）是一种重要的密码学原语，主要用于区块链的可扩展性和隐私保护。文章详细介绍了SNARK的原理、实现过程和项目成本估算。同时，探讨了SNARK在各种应用场景下的费用问题，并分析了前端和后端的瓶颈及其对SNARK性能的影响。这篇文章为继续优化SNARK提供了有效的见解。

本文深入探讨了SNARK（简洁非交互式知识论证）的性能、成本和安全性，尤其是在与量子安全相关的背景下。它比较了不同类型的SNARK及其在去中心化设置中的应用，同时提出了确保SNARK安全性和性能的建议。

文章介绍了Matter Testnet的推出，这是基于SNARK技术的Plasma扩展方案，能够在测试网上实现每秒500笔交易的处理。文章详细阐述了Plasma的技术背景、SNARKs的应用、技术挑战和解决方案，以及未来的发展方向。

本文提出了一种利用SNARK和VDF技术在以太坊上实现完全安全随机性的设计和参考实现，探讨了当前随机数生成服务的缺陷，并提出了以RANDAO和SNARK块哈希预言机为基础的随机信标方案。通过消除偏差和延迟问题，本文旨在为以太坊的去中心化应用提供一个考虑周全、实用的随机数解决方案。

本文探讨了ZK-friendly哈希函数的设计原则和性能，详细介绍了几种AOC（算术化导向密码）。文章分析了MiMC、Poseidon、Vision和Rescue等多个哈希函数在SNARK和STARK协议中的效率，强调了在不同上下文中选择合适哈希函数的重要性，同时也提及了新提出的高效哈希函数如Anemoi和Griffin。

本文介绍了由Irreducible提出的Binius方法，该方法在二进制域（GF(2)）中构建SNARK，以减少空间浪费并提高计算效率。文章涉及了多项式承诺、Reed-Solomon纠错码、Kronecker积等相关数学工具，并展示了如何通过具体示例说明Binius流程及其优势。

本文详细介绍了 Binius 方法在 binary field 中构建 SNARK 的过程，包括其背后的数学理论如 Polynomial Commitment Scheme、Reed-Solomon 纠错码和 Kronecker 乘积等。通过对这些理论的解释，展示了如何通过 Binius 方法高效进行多变量多项式的运算，以及其在具体案例中的应用，有助于理解其在减少计算资源和提高效率方面的贡献。

本文介绍了两项新技术——Lasso和Jolt，它们为SNARK设计带来了根本性的新方法，显著提升了性能并改善了开发者体验。Lasso提供了更快的查找论证，支持大型表格的高效查找，而Jolt则为零知识虚拟机（zkVM）设计带来了简化，使开发者可以更容易地编写高效的SNARK应用。

Matter Labs 获得了以太坊基金会的资助，用于开发基于零知识证明的 L2 扩展解决方案。他们的工作包括创建可扩展的 L2 平台、改进开发者工具以及推广零知识证明的应用。

零知识证明（ZKPs）是一种加密技术，允许一方在不暴露具体信息的情况下证明其对该信息的知识。文章深入探讨了ZKPs的工作原理、种类及其在区块链应用中的作用，旨在帮助程序员理解如何实际实现这一技术，并涵盖了交互式和非交互式证明、关键组件以及信任设置等重要概念。