本文介绍了如何手动解码以太坊calldata以检测UI欺骗攻击。通过解析交易数据，用户可以验证交易的意图，防止恶意操作。文章详细讲解了ERC-20授权交易的解码过程，并提供了一个Python脚本来自动化calldata分析，最终能够帮助开发者在签名恶意DApp交易之前检测和预防UI欺骗攻击。
本文介绍了如何使用 Foundry 和 Python 模拟以太坊交易，并验证智能合约行为，从而保护用户免受欺骗性钱包界面的攻击。文章详细解释了如何使用 Python 验证交易 calldata，模拟 ERC-20 approve 交易的影响，并通过比较预期和实际 calldata 来检测 UI 欺骗攻击。
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