blob 交易

该报告详细描述了 Sunnyside devnet 的测试结果，主要评估了高带宽节点处理高 blob 交易负载的能力，最高达到 72 个 blob。测试结果表明，网络能够维持高达每块 72 个 blob 的交易量而不会破坏共识。不同执行客户端在 blobpool 管理方面存在差异，尤其是在 geth 和 reth/besu 之间。此外，lodestar 客户端显示出较慢的区块传播时间。

本文提出了一种使用镜像mempool抽样和mempool空间分配（通过mempool tickets）来限制分片mempool的方法，旨在解决以太坊中blob交易的mempool管理问题。

本次审计对 Mantle V2 的代码变更进行了安全分析，重点关注了 OP 栈的更新（包括与 EigenDA 集成的批量处理、rollup、以及 EigenDA 服务），op-geth 的更新（包括 Blob 交易、Meta 交易、以及 Gas 消耗的 bug 修复），以及新增的用于 sec256r1 曲线签名验证的预编译合约。审计发现了潜在的效率问题、安全风险以及代码需要完善的地方。

本文由 ProbeLab 团队发布，旨在评估以太坊网络在 Dencun 升级后，特别是引入 Blob 交易后，对于增加 Blob 数量的承受能力。通过对以太坊主网上大量节点的带宽测量，分析了不同地区、不同基础设施和不同客户端的带宽可用性，以及在不同slot时间段内的带宽变化。研究表明，当前网络状态可以合理支持将 blob 目标值/最大值从 3/6 增加到 6/9。

本文分析了以太坊公共 mempool 中 blob 交易的理论命中率，通过研究 EthPandaOps 的 Xatu 数据库中的数据，发现大部分 blob 交易在区块到达前已在 mempool 中可见，尤其是在美国等网络连接较好的地区。

该 EIP (EIP-7918) 旨在改进以太坊的 blob 交易定价机制。当前机制在执行 gas 成本高于 blob 数据成本时会失效，导致 blob 基础费用降至最低值。此 EIP 建议调整 calc_excess_blob_gas() 函数，确保 blob 数据的价格始终高于简单交易的价格，从而维持有效的价格信号，缓解资源消耗的波动，并为未来的扩展提供灵活性。