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TA的视频 TA的合集
费用增长低于第1部分 | Uniswap V3核心合约解析 - 第31部分
在本视频中,我们探讨了如何计算在两个刻度之间的费用增长(FB),并通过简单示例阐明了FB的定义及其计算方法。FB代表在特定刻度下的费用增长,计算时需考虑费用增长在不同时间点的高度变化。通过分析费用增长在跨越刻度时的高度变化,我们可以逐步更新FB的值,确保准确反映当前的费用增长情况。
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2025-01-22 17:40
费用增长内部 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第30部分
本视频介绍了如何计算两个刻度(I lower 和 I upper)之间的费用增长。通过将费用增长可视化为矩形的高度,首先确定在两个刻度之间的费用增长部分,然后从当前费用增长中减去超出这两个刻度的部分,以得出所需的费用增长。具体而言,费用增长内部的计算公式为:费用增长(FG)减去低于 I lower 的费用增长(FB)和高于 I upper 的费用增长(FA)。通过多个示例,视频详细说明了如何处理费用增长在刻度之间的变化情况。
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2025-01-22 17:40
费用增长 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第29部分
本视频讨论了如何计算流动性提供者Alice的费用增长。费用增长(F of G)定义为收集的费用总和除以流动性,随着交易的进行,费用增长会相应增加。通过示例,视频展示了在不同的交易中,如何通过图表可视化费用增长,并解释了在不同的代币交换中,费用增长的变化情况。最终,费用增长的计算公式为所有时间点的费用与流动性的比值之和,展示了在Uniswap V3中如何追踪费用增长。
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2025-01-22 17:40
手续费用方程 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第28部分
本视频介绍了Uniswap 费用算法的计算方法。通过图示化流动性与价格的关系,讲解了在用户进行代币交换时,如何计算流动性提供者(如Alice)所获得的费用。Alice的费用由两个部分组成:在流动性L0和L1中分别收集的费用F0和F1,计算公式为F = (F0 * S / L0) + (F1 * S / L1)。此外,随着时间的推移,流动性会发生变化,因此需要引入时间变量来计算Alice在不同时间点的总费用。最终,Alice在时间段t0到tn内的总费用可通过对各时间点费用的求和得出。
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2025-01-22 17:40
兑换 第3部分 | Uniswap V3核心合约解析 - 第27部分
本文讨论了在tick.sol 文件中完成swap函数的cross功能。该函数接收四个输入,包括一个映射和当前tick的信息,更新费用并返回流动性净值。通过在swap函数的while循环中调用cross函数,更新当前流动性和tick,确保在交换过程中正确处理费用和流动性变化。最后,作者成功编译了合约,并预告将在下一视频中讲解费用计算的相关内容。
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2025-01-22 17:39
使用 Tick 位图 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第26部分
在本视频中,我们将使用之前完成的Uniswap V3合约的tick bitmap库,并将其集成到我们的Uniswap V3池合约中。首先,我们导入tick bitmap库,并在合约中声明一个状态变量来存储tick信息。接着,在添加或移除流动性时调用update position函数,更新tick状态并记录到tick bitmap中。此外,在swap函数中,我们将调用tick bitmap库中的get next initialized tick函数,以获取下一个tick的位置,并确保其在最小和最大tick范围内。
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2025-01-22 17:39
Tick 位图下一个初始化的 Tick | Uniswap V3 核心合约解析 - 第 25 部分
本视频介绍了如何实现一个名为“nextInitializedTickWithinOneWord”的函数,该函数用于返回下一个tick及其初始化状态。函数接受状态变量、tick位图、当前tick、tick间隔和查找方向作为输入。通过对tick进行压缩和位运算,函数能够判断下一个tick是否已初始化,并根据条件返回相应的tick值。视频详细讲解了如何处理小于等于和大于当前tick的情况,包括如何创建掩码、应用位运算以及进行必要的类型转换,最终实现了该函数的完整逻辑。
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2025-01-22 17:39
TickBitmap position 和 flipTick | Uniswap V3 核心合约解析 - 第24部分
本视频介绍了如何实现一个用于处理 tick位图的库,包括两个主要功能:分割tick和 fliptick。首先,分割tick的函数将tick分为字位置(前16位)和位位置(后8位),通过右移和取模操作实现。接着,翻转tick的函数需要确保tick是tick间隔的倍数,并通过创建掩码来翻转tick位图中的相应位。最后,通过编译合约来验证实现的正确性,后续视频将继续开发该库的其他功能。
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下一个 Tick | Uniswap V3 核心合约解析 - 第23部分
Uniswap V3 利用 tick 位置的二进制表示来确定下一个 tick。每个 tick 由一个 256 位的序列表示,其中前 16 位表示字位置,最后 8 位表示位位置。要找到左侧的下一个 tick,算法使用与掩码的按位与操作来搜索当前位置右侧的 '1'。相反,要找到右侧的下一个 tick,它会再次使用掩码搜索当前位置左侧的 '1'。下一个 tick 通过根据识别的位位置调整当前位置来计算,确保下一个 tick 要么小于等于当前 tick,要么大于当前 tick,具体要求而定。
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Tick 位图 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第 22 部分
Uniswap v3 利用刻度位图有效管理和定位交易中的头寸。每个刻度表示为一个 int 24,分为一个 16 位字位置和一个 8 位位位置。刻度位图是从 int 16 到 uint 256 的映射,将这些刻度存储为一系列位,以便快速访问和操作。要存储一个刻度,需要在位图中设置相关位,而检索和翻转刻度则涉及使用按位操作来更新相应的位。该系统使 Uniswap v3 能够在交易过程中高效跟踪和管理流动性头寸。
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