真实储备曲线的方程 | Uniswap V3核心合约解析 - 第11部分

本文讨论了如何推导实际储备的方程。通过将常数乘积曲线向左和向下移动，确定了实际储备曲线的x和y分量。通过引入虚拟量xb和yb，得到了实际储备曲线的方程。接着，利用流动性l和当前价格p，推导出xb和yb的具体表达式，最终形成实际储备的方程。该方程将用于计算在特定价格范围内的流动性和代币数量。

流动性净值 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第10部分

本视频讲解了在不同价格区间（ticks）之间流动性（liquidity）如何变化。当当前价格从低tick（T of A）向高tick（T of B）移动时，流动性会根据流动性净值（liquidity net）进行调整。具体来说，当价格上升时，流动性净值为正，流动性增加；而当价格下降时，流动性净值为负，流动性减少。通过示例，视频展示了在不同ticks（如T1、T2、T3、T4）下流动性的计算过程，强调了流动性在价格变化时的动态变化。最终，流动性在特定ticks处的值被详细计算，展示了流动性如何在价格波动中达到零。

流动性、价格和代币储备 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第9部分

流动性净值（Liquidity net） 是指在价格波动时，特定价格范围内流动性和代币储备的可视化。它可以使用集中流动性曲线表示，其中当前价格映射在两个价格点（A 的 P 和 B 的 P）之间。当价格到达任何一个极端时，所有流动性集中在一种代币上，而另一种代币的数量变为零。当价格在这两个点之间时，流动性分布在两种代币之间，并且随着价格波动，每种代币的数量会发生变化。这一动态展示了流动性如何受到价格变化的影响以及代币储备之间的关系。

更新Tick | Uniswap V3 核心合约解析 - 第8部分

本文介绍了在智能合约中实现mint功能的过程，重点是ticks.update和ticks.clear函数的实现。首先，定义了一个名为ticks的状态变量，该变量映射到一个名为tick.info的结构体，包含流动性增长、流动性净值等信息。接着，详细讲解了ticks.update函数的逻辑，包括流动性状态的更新、流动性是否被激活或去激活的判断，以及如何处理流动性净值的变化。最后，介绍了ticks.clear函数的实现，用于删除特定的tick信息。整个过程展示了如何在合约中管理流动性和tick状态，为后续的费用计算和其他功能奠定基础。

更新头寸 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第7部分

在本视频中，我们继续开发Uniswap v3池合约中的modifyPosition和updatePosition函数。首先，我们实现了checkTicks函数，以确保tickLower和tickUpper的有效性。接着，我们加载slot0到内存中以节省Gas费用，并调用updatePosition函数，该函数用于处理流动性添加或移除的逻辑。我们还定义了get函数以获取特定位置的信息，并实现了update函数来更新流动性状态。最后，尽管我们跳过了一些与费用相关的代码，但我们确保了合约能够成功编译。下一步将在下一个视频中实现ticks更新功能。

铸币 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第6部分

本文介绍了在Uniswap B3 Pro中实现添加流动性功能的过程，重点是创建一个名为mint的函数。该函数需要接收多个参数，包括接收者地址、上下限tick、流动性数量等，并返回两个输出：增加流动性所需的token零和token一的数量。文章还讨论了实现重入保护的锁定修饰符，并概述了如何调用内部函数modify position来保存流动性信息和计算所需的token数量。此外，文中提到需要定义相关的数据结构和库，以便进行类型转换。最终，作者成功编译了合约，并计划在后续视频中实现modify position函数。

Sqrt Price X 96 转换为 Tick | Uniswap V3 核心合约解析 - 第 5 部分

要计算tick值，首先需要知道平方根价格x96，它由价格p和常数q96（2的96次方）计算得出。通过公式p = (平方根价格x96 / q96)²，可以得到价格p。接着，利用公式p = 1.0001^tick，可以通过对两边取自然对数并进行变换，最终得到tick的计算公式为tick = (2 * log(平方根价格x96 / q96)) / log(1.0001)。通过Python代码示例，可以验证计算出的tick值与智能合约中存储的tick值之间的差异。

Sqrt Price X 96 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第4部分

Square root price x96 is defined as the square root of the price (p) of a token ratio multiplied by q96, where q96 equals 2 raised to the 96th power. To calculate the price p from square root price x96, one divides square root price x96 by q96 and squares the result. An example illustrates this process using the arbitram eif USDC pool, resulting in a calculated price of eif in terms of USDC as 1888 after adjusting for the respective decimal places of the tokens involved.

初始化和插槽 0 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第 3 部分

本视频介绍了Uniswap B3中的initialize函数的代码实现，重点讲解了新术语如平方根价格x96和slot 0。initialize函数用于在合约部署后设置初始价格，输入参数为uint 160类型的平方根价格x96。slot 0是合约中第一个声明的状态变量，使用以太坊虚拟机的存储0号槽，能够存储最多32字节的数据。视频中还提到如何计算tick值，并强调了某些变量在本视频中未详细解释。最后，成功编译了合约，并预告将在后续视频中进一步解释平方根价格x96及其相关计算。

最大每个价格点流动性 | Uniswap V3 核心合约解析 - 第二部分

在本视频中，我们实现了Uniswap V3中的一个函数——tick spacing to max liquidity per tick，该函数用于计算两个tick之间的最大流动性。首先，我们通过将最小和最大tick分别向上和向下舍入到tick spacing的倍数，来确定tick的范围。接着，计算这两个tick之间的tick数量，并将最大流动性除以tick数量，以获得每个tick的最大流动性。最后，我们解决了代码中的一些编译错误，确保了合约的成功编译。接下来，我们将开始实现初始化函数。