本文介绍了概念推理,这是一种从原始信息中形成结构化、关系型知识的方法。它与基于统计模式匹配的传统方法不同,后者缺乏对事物及其结构关系的内部模型。概念学习通过在多个维度上处理信息并形成实际的知识表示来实现推理,从而实现更精确、一致和适应性强的决策。
本文介绍了如何使用 QuickNode Webhooks 构建一个 BNB 链上的 Memecoin 复制交易机器人,该机器人通过监控成功交易者的链上交易,并实时执行类似的交易。文章详细介绍了如何设置 QuickNode Webhooks,构建 JavaScript 过滤器,以及实现基于 Viem 的交易逻辑,包括交易规模调整、滑点保护和风险管理等。
@uniswap/v3-sdk里面的pool对象,提供了getOutputAmount函数,但是要求pool里面包含tick,这样我们想知道给定的输入能活得多少输出,就不需要提交到节点执行了,自己本机的nodejs就能运算出来。大大降低节点的压力。设池中有xy两种币。问题1:用a量的x能换来b量