本文分析了数百个AI内存工具，并将其归纳为两大阵营：一类是以Mem0为代表的“内存后端”，侧重于事实提取和向量检索；另一类是以OpenClaw为代表的“上下文基质”，侧重于结构化文件的累积与复合。作者认为“上下文工程”将取代简单的内存存储，成为构建长效智能体架构的核心。
