人工智能

Web3 全栈开发 #1 - 前端基础与 AI 编程

视频 AI 总结： 本视频是一个关于 Web3 全栈区块链 AI 编程的完整课程介绍，旨在帮助开发者构建与智能合约交互的网站和应用程序。课程强调了 AI 在简化编码方面的作用，同时也强调了理解底层原理的重要性，以便在 AI 无法解决复杂问题时进行调试、升级和维护。通过学习本课程，学员将掌握使用 HTML、JavaScript、React 和 Next.js 等技术构建区块链应用前端的技能，并能够参加区块链黑客马拉松并成功启动项目。 关键信息： * 课程重点是区块链和智能合约的全栈 Web3 开发。 * AI 可以简化编码，但理解底层原理至关重要。 * 课程将教授使用 HTML、JavaScript、React 和 Next.js 构建 Web3 应用前端的技能。 * 课程目标是让学员能够参加区块链黑客马拉松并启动项目。 * 推荐使用 VS Code 作为代码编辑器，并安装 WSL（Windows Subsystem for Linux）以获得更好的开发体验。 * 强调了提问的技巧，鼓励学员在遇到问题时先独立思考，再寻求帮助。 * 建议学员制定学习计划，并定期回顾所学知识。 * 介绍了 HTML、JavaScript 和 CSS 在网站开发中的作用。 * 推荐使用 Live Server 扩展来实时预览 HTML 页面。

Vitalik 最新分享: 加密货币与 AI 的交集

在这次演讲中，Vitalik对他一年前关于加密货币与人工智能交集的博客文章进行了回顾。他指出，自那时以来，AI的强大使得这两个领域的交集变得更加显著。他总结了四个主要的交集类别：AI作为游戏参与者、AI作为游戏接口、AI作为游戏规则，以及AI作为游戏目标。 1. **核心内容**： - Vitalik探讨了加密货币与人工智能的交集，强调了AI在加密生态系统中的多种应用，尤其是在去中心化自治组织（DAO）中的潜力。他提出，AI可以在决策过程中提供更高质量的选择，并且可以通过优化人类提供的信号来提升决策质量。 2. **关键论据**： - **AI作为参与者**：AI在去中心化交易所的套利和市场做市中已经存在近十年，未来可以参与更多的链上和链下游戏。 - **AI作为接口**：AI可以帮助用户更好地与区块链互动，发现和评估智能合约的安全性。 - **AI作为规则**：AI可以优化决策过程，但需要防范模型的可利用性和安全性问题。 - **AI作为目标**：利用加密技术进行分布式AI训练，尽管目前进展有限，但仍有潜力。 Vitalik还提到，AI和人类的协作可以通过“AI作为引擎，人类作为方向盘”的模式来实现，强调了在治理和公共资金支持方面的创新机会。他认为，未来的重点应放在AI作为参与者和接口的交集上，以推动更高效的治理机制。