全同态加密

本文深入分析了完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption， FHE），强调了它在允许对加密数据进行计算而不进行解密方面的重要性。

文章深入探讨了全同态加密（FHE）的概念、分类及其在区块链等领域的应用，详细介绍了部分同态加密、部分同态加密和全同态加密的区别，以及如何通过自举、重线性化和模数转换等技术来实现和优化全同态加密。

该内容是关于加密技术的系列文章目录，包括多个主题如STARKs、零知识证明及全同态加密等，涉及不同的技术与应用。文章提供了丰富的链接，有助于深入理解加密学的最新进展和概念。

Inco Network和Circle Research发布共同撰写的机密ERC20白皮书。机密ERC20框架将标准ERC-20代币转换为机密包装版本，以掩盖余额和交易金额，为用户提供额外的隐私保护，同时保持合规控制。

区块链隐私技术些技术有： 零知识证明（ZK）、多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）, 他们分布在六个关键指标的表现。