动态工作流

文章详细介绍了多智能体系统的概念、编排原语、六种拓扑结构（顺序流水线、协调者-工作者、并行扇出合并、生成器-验证器、共享状态、对抗辩论）、通信架构、故障模式（上下文污染、级联故障、范围蔓延、静默替换、协调死锁）、治理层、五种Claude原生生产模式、系统设计步骤以及扩展控制。强调多智能体系统的关键是智能体之间的协调和上下文管理，并通过Claude Dynamic Workflows实现。

本文介绍Anthropic在Claude Code中推出的动态工作流功能，解决了单个AI窗口处理大型任务时出现的代理懒惰、自我偏好偏差和目标偏移问题。