区块链分析

本指南提供了在Dune上编写干净、可读和可维护SQL查询的最佳实践，适用于DeFi协议、NFT集合和区块链指标的分析。推荐采用使用公用表表达式(CTEs)而非子查询的结构，以提升代码的可读性和可维护性，同时强调一致的格式和命名约定对于社区分析的价值。

本文提供了如何使用MistTrack的QuickNode插件分析以太坊、比特币、BNB智能链及TRON网络上的区块链地址，以发现恶意地址的方法。介绍了MistTrack的功能、安装步骤以及如何通过cURL和Ethers.js进行技术演示，帮助用户提升其交易安全性。

SNICKER 是一种新的比特币隐私协议，旨在实现非交互式的 CoinJoin 混币，允许用户在无需协作或同时在线的情况下混合比特币。该协议通过复用地址或从交易输入中获取公钥，使用共享秘密值来调整公钥，从而创建新的比特币地址，实现无需交互的交易签名和广播，从而提高比特币交易的隐私性。

本文介绍了 Coin Mixing（混币）和 CoinJoin 技术，这两种技术旨在通过混合加密货币交易的输入和输出来提高区块链交易的隐私性。Coin Mixing 通过中心化服务混合币，而 CoinJoin 则允许多个用户将他们的交易合并成一个交易，从而模糊交易的来源和去向。文章还讨论了这些技术的法律和伦理考量，以及它们的局限性，并展望了加密货币隐私的未来。

本文介绍了Pay-to-EndPoint (P2EP) 技术，旨在通过让支付者和接收者都为交易提供输入，打破比特币区块链分析中“输入所有权同一”的假设，从而提高比特币交易的隐私性。P2EP不需改变比特币协议，且创建的交易与常规交易无异，提高交易隐私和同质性。

本文是 Samourai Wallet 发布的关于比特币隐私的系列文章的第二部分，主要讲解了区块链分析中的两个重要工具：交易图和共同输入所有权启发法（CIOH），以及如何利用外部交易数据来提高找零检测的置信度。文章还演示了如何使用 OXT 工具进行交易图分析以及如何通过钱包聚类和监控流向中心化服务的输出来优化分析。

本文深入探讨了如何通过各种技术手段，如避免整数付款、同类型脚本输出、随机化找零位置等，来对抗区块链分析中的找零检测启发法。文章还介绍了 CoinJoin 交易，特别是等输出额 CoinJoin 如何通过打破确定性关联和利用熵的概念来提升隐私性，以及 PayJoin 交易如何利用隐写术迷惑分析。此外，还简要提及了混币器和 CoinSwap 等其他隐私技术。

本文是 Samourai Wallet 团队撰写的比特币隐私指南的第四部分，介绍了在现实世界中发送和接收交易对用户隐私的影响，并介绍了一些用户在与比特币交互时可以用来保护隐私的特定技术，例如隐私地址、Coin Control、Ricochet、STONEWALL/STONEWALLx2、Stowaway 和 Whirlpool Coinjoin，旨在帮助用户提升收发交易时的隐私性。

本文介绍了比特币隐私性的基本概念，强调了比特币交易的假名性而非匿名性。文章解释了区块链分析如何通过启发式方法追踪比特币流动，识别找零输出以跟踪用户活动。此外，文章还列举了几种常见的交易类型，如简单支付、清扫、整合支付、批量支付和多方交易，并对每种交易类型的特征进行了分析。

本文深入浅出地介绍了区块链分析的工作原理，重点阐述了Taproot升级对提高比特币用户隐私性的潜在影响。文章解释了UTXO的概念、区块链分析如何追踪资金流向，以及Taproot通过混淆交易类型来增强隐私性的机制。同时，文章也指出了Taproot早期采用阶段可能面临的隐私挑战，并探讨了如何实现Taproot的广泛应用，从而提升比特币的金融自由度。

本文深入探讨了Aptos区块链上同质化资产（Fungible Assets, FA）和币（Coins）的供应量和交易量的计算方法。文章详细介绍了不同类型的供应量（最大供应量、总供应量、流通供应量）以及如何通过链上数据跟踪和分析FA及Coins的供应和交易活动，并讨论了将交易量转换为单条记录的方法，最后，文章还讨论了循环供应的一些想法，并推荐使用FA标准。