本文探讨了Aptos的Block-STM与Solana的Sealevel在区块链执行并行化方面的不同方法,分别采用乐观并发控制和悲观并发控制。这两种方法在设计、性能和用户体验上各有利弊。Block-STM允许任意交易逻辑,但在高争用环境中表现不佳;而Sealevel则通过提前声明状态访问提高性能。文章最后对这两种TPU在实际世界中的表现进行了比较,认为Sealevel在现实情况下将更具优势。
本文深入探讨了 Sei 区块链为了实现交易并行处理而进行的数据库优化,重点介绍了 Sei DB 的双层模块化架构,包括状态承诺层(SC Layer)和状态存储层(SS Layer),以及它们如何通过优化状态访问、减少元数据和异步修剪来提升区块链性能。Sei DB 通过减少活动状态大小、降低历史数据增长率和加快状态同步时间,为其他高性能区块链提供了有价值的数据库设计思路。
本文深入探讨了区块链的性能问题,阐释了如何评估区块链的交易处理速度,并讨论了影响区块链性能的因素,包括交易处理时间、点对点网络的特性以及共识算法。此外,文章还强调了对区块链性能表现的谨慎评估,指出实际的交易处理能力通常远低于宣传的数字。