本文探讨了机器学习模型在隐私和透明性之间的平衡问题，介绍了零知识简洁非交互式知识论证(ZK-SNARKs)如何在不泄露模型权重的情况下证明模型正确执行。通过开源框架zkml，本文提供了利用ZK-SNARKs进行机器学习模型信任执行的具体示例，展示了该技术在社交媒体和医疗领域的潜在应用。
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