本文深入探讨了Groq的Tensor Streaming Processors（TSP）如何在深度学习工作负载中实现显著的LLM推理速度，重点介绍了其编译时数据传输调度、最佳缓存驱逐策略及TSP同步机制等技术优势。通过与传统CPU/GPU的对比，展示了TSP在确保确定性和提高带宽利用率方面的有效性。
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