数据流

本文介绍了如何使用QuickNode Streams REST API设置和管理区块链数据流。通过此指南，开发者可以创建自定义数据流、配置目标以及应用过滤器来处理区块链数据，简化数据处理过程。文章详细阐述了Streams的特性、API能力以及代码实现，适合对区块链数据处理有一定了解的开发者。

本文深入探讨了区块链开发中的实时数据处理，比较了WebSocket与QuickNode Streams的异同。文章提供了Streams的详细介绍，包括其关键特性、如何使用自定义过滤器和函数来处理区块链数据、性能比较以及使用场景。通过对WebSocket的局限性和Streams的优势进行分析，读者可以根据自身应用的需求选择合适的解决方案。

本文介绍了Solana Geyser Plugins的设计与实现，探讨了其在数据复制和RPC负载管理中的作用。文章深入分析了Geyser Plugins的功能、接口及其开发方法，并总结了当前可用的Geyser Plugins，以及如何创建自己的插件。

本文探讨了三种数据管理策略，分别是精益栈、索引引擎（子图）和数据湖，强调它们在区块链数据处理中的独特优势和适用场景。随着数据处理和分析需求的增加，这些方法有助于组织优化数据工作流，以满足特定的业务目标和需求。

通过Slither工具理解以太坊数据流分析技术

本文介绍了如何使用QuickNode Functions将区块链数据流式传输到本地Kafka集群，包括Kafka集群的搭建、ngrok的配置、Function的创建及数据流的监控。

这篇文章介绍了Alchemy平台的Custom Webhooks新功能，包括区块新鲜度的改善、变量的使用以及交易级过滤器的引入，旨在提高实时区块链数据流的速度、灵活性和效率。文章提供了丰富的内容、图示和步骤指南，适合开发者快速了解这些新特性及其应用。