本文详细介绍了如何通过Circom和Halo2等库实现两个向量的点积计算,并利用零知识证明(ZKP)进行证明和验证。文章还讨论了零知识证明的流程,安装所需的工具,以及在不同环境中实现相应电路的代码示例。此外,文章解释了什么是可信设置以及它在现实应用中的重要性。
本文详细介绍了 ZKSNARK 技术,尤其是如何进行信任设置、设计零知识电路(如乘法电路)以及使用 Groth16 和 PLONK 协议进行相关的 ZKSNARK 操作。内容涵盖了电路的编写、编译、验证,以及如何处理非二次约束的问题。最后,作者提供了使用节点js 和 snarkjs 进行证明生成和验证的详细步骤。
PlonK是一种实现通用零知识证明的算法,旨在通过结构化参考字符串(SRS)来简化信任设置过程。文章详细解释了PlonK的原理,包括多项式承诺、输入输出的排列协议及其在电路设计中的应用,突出其相较于Groth16的优势,尤其在证明过程和性能方面。
本文深入探讨了 zkSNARKs 技术的基本概念、原理及在 Circom 中的实现,逐步引导读者从最基础的电路构建入门到实际应用,包括加密验算的证明过程。作者通过示例代码和详细步骤,帮助开发者理解如何有效地使用这个技术。文章结构清晰,内容丰富,适合希望深入学习 zkSNARKs 的读者。