约束系统

ZKP MOOC 第 3 课：ZKP 编程

本视频讲解了如何编程零知识证明系统，主要由Pratyush Mishra和Alex Ozdemir主讲。视频的核心内容包括如何将高层次的应用想法转化为零知识证明系统可以理解的格式，具体探讨了三种不同的编程方法。 ### 核心内容概述 1. **零知识证明的基本概念**：零知识证明允许证明者在不透露私密信息的情况下，向验证者证明某个声明的真实性。 2. **从想法到实现的过程**：视频强调了如何将应用想法（如私密支付系统或投票应用）转化为零知识证明系统所需的约束系统或算术电路格式。 ### 关键论据和信息 1. **编程方法**： - **硬件描述语言（HDL）**：如Circom，专注于电路的描述，提供直接的约束控制，但学习曲线陡峭，缺乏良好的抽象工具。 - **库方法**：如Artworks，利用现有的高级编程语言（如Rust）来构建约束系统，提供更高的表达能力，但需要掌握相应的语言。 - **高层次编程语言**：如ZoKrates，允许使用更易于理解的语法，但在生成见证时缺乏灵活性，所有私密输入必须在主函数中声明。 2. **约束系统的构建**：无论使用哪种方法，最终目标都是生成一个约束系统，视频中详细介绍了如何通过不同的工具实现这一目标，包括具体的代码示例和实现步骤。 3. **工具的比较**：视频最后对Circom、Artworks和ZoKrates进行了比较，讨论了它们各自的优缺点，强调了在选择工具时需要考虑的因素，如学习难度、控制能力和表达能力。 总之，视频提供了关于如何将高层次的想法转化为零知识证明的全面视角，涵盖了不同的编程方法及其优缺点，为希望在这一领域进行开发的观众提供了实用的指导。