链下数据

本文介绍了区块链中Keeper的角色、功能及其面临的挑战，并探讨了其未来的发展趋势。Keeper是智能合约运作的关键，能够触发合约规则的执行，确保协议的正常运行。随着行业的发展，Keeper的工作可能会演变为更高技能化的任务，形成更复杂的合作模式。

本文深入探讨了一种通用的Plasma架构，强调了可以使用链下数据影响链上状态的能力。文章详细介绍了更新的逻辑、核心思想及如何利用'谓词'实现功能扩展，展示了在不重新部署整个合约的情况下如何引入新的状态转换逻辑，还提供了Python实现示例，最后展望了Plasma未来的研究方向和标准化潜力。

本文介绍了Gelato Network的Web3 Functions，它通过连接链上智能合约和链下数据，实现DeFi应用的自动化。讲解了Web3 Functions在自动化收益耕作、预言机更新、代币交换、加密衍生品和借贷等场景中的应用，旨在简化DeFi操作并提高效率。

Gelato 推出了 Web3 Functions 的自定义时间间隔功能，允许开发者更灵活地控制智能合约的执行频率，从 5 秒到更长的时间段。这有助于降低延迟、优化资源利用率，并通过用户友好的 UI、SDK 或智能合约轻松集成和定制，从而增强 dApp 的性能。

Gelato 推出了 Web3 Functions 的并行执行功能，将执行时间缩短至 1 秒。并行执行模式适用于需要快速响应的场景，例如清算、限价订单和永续协议。开发者可以通过更新 Web3 Functions 的 schema.json 文件来启用并行执行模式。