隐私保护

ZK白板系列 - 模块16：多资产隐私保护池

视频的核心内容围绕“多资产隐私池”的概念展开，探讨了其必要性、运作机制及面临的挑战。多资产隐私池允许在同一个隐私池中处理多种资产，提供更高的隐私保护，而不仅仅是单一资产的隐私。 **主要观点和关键信息：** 1. **多资产隐私池的定义**：多资产隐私池是一个可以容纳多种资产的隐私池，旨在通过加密交易信息来保护用户隐私，避免交易的发送者、接收者和金额被公开。 2. **单一资产隐私池的局限性**：现有的隐私池（如Zcash）仅支持单一资产，导致外部观察者仍能推测交易的资产类型。 3. **多资产隐私池的优势**： - 允许不同流行度的资产共享同一隐私集，提升不常交易资产的隐私性。 - 支持复杂交易，如多资产交换，避免了通过透明地址进行交易时的隐私泄露。 4. **创建多资产隐私池的挑战**： - 需要动态支持资产的添加和删除，而不是硬编码资产类型。 - 处理不同资产标准（如数值类型）和费用支付机制的复杂性。 - 需要解决异构交易的问题，即在同一交易中处理多种资产。 5. **技术实现**： - 使用同态值承诺（homomorphic value commitments）来简化交易验证过程，确保交易的价值平衡。 - 通过哈希到曲线（hash-to-curve）的方法为每种资产生成唯一的值基，确保资产的隐私性和安全性。 6. **资产创建与管理**： - 资产可以通过桥接其他链的方式引入，支持权限管理或无权限的资产添加。 - 允许在隐私池内进行奖励分配、NFT铸造等复杂操作，增强了隐私池的功能性。 7. **未来应用**：多资产隐私池不仅可以用于简单的资产转移，还可以支持去中心化交易所、奖励机制等多种应用，推动隐私保护技术的发展。 总之，视频深入探讨了多资产隐私池的概念、技术实现及其潜在应用，强调了隐私保护在区块链交易中的重要性。

访谈：与 grjte 一起走进ZK的道路

在这段视频中，Brendan与Gurshta和Anna Rose进行了一次关于零知识证明（ZK）技术的访谈，探讨了Gurshta如何从Web2行业转向ZK领域的经历，以及她在这一过程中所面临的挑战和收获。 **核心内容概括：** Gurshta分享了她的职业背景和转型经历，强调了她对隐私保护的关注以及对ZK技术的热情。她认为，ZK技术在提升隐私保护方面具有重要潜力，并且这个领域对新手友好，鼓励人们积极参与。 **关键论据和信息：** 1. **职业转型**：Gurshta曾是Web2初创公司的CTO，因对现有产品缺乏兴趣而转向ZK领域，开始学习Solidity和安全性相关知识。 2. **学习资源**：她提到参加ZK Hack活动和解谜游戏是她学习ZK技术的有效途径，强调了实践的重要性。 3. **数学背景**：尽管她的数学基础不足，但通过不断学习和解决问题，逐渐克服了困难。 4. **匿名性**：Gurshta选择匿名参与招聘过程，认为这有助于基于能力而非身份来评估个人，体现了她对公平竞争的重视。 5. **社区和机会**：她鼓励有兴趣的人尽早参与ZK领域，强调团队对新人才的需求，并指出在这个快速发展的领域中，持续学习是必不可少的。 总的来说，Gurshta的经历展示了从传统行业转向新兴技术领域的可能性，以及在这个过程中如何通过实践和社区支持来加速学习和成长。

ZK白板系列 - 模块八：实现去中心化的私密计算

在这段视频中，Bobin和Prathush讨论了如何实现去中心化的私密计算，以及零知识证明（ZKP）在其中的作用。以下是视频的核心内容和关键论据的总结： 1. **核心内容概括**： - 视频探讨了区块链系统在隐私保护方面的不足，特别是在交易验证和智能合约执行中如何泄露用户信息。 - Prathush介绍了现有区块链（如以太坊和比特币）如何通过重新执行交易来验证其有效性，这种方法在可扩展性和隐私性上存在问题。 - 通过引入零知识证明，能够在不暴露交易细节的情况下验证交易的有效性，从而提高隐私保护。 2. **关键论据和信息**： - **隐私问题**：现有区块链系统在交易中暴露了发送者、接收者和交易金额等信息，导致用户的身份和交易行为被追踪。 - **可扩展性问题**：每个节点都需要重新执行所有交易，导致计算能力较弱的节点无法跟上网络的交易速度，限制了去中心化的参与者。 - **零知识证明的优势**：通过使用零知识证明，用户可以在不透露具体交易内容的情况下，向网络证明交易的有效性，从而保护隐私。 - **UTXO模型与账户模型的比较**：UTXO模型在隐私保护方面更具优势，因为它允许更灵活的交易结构，而账户模型则更容易暴露用户的交易历史。 - **智能合约的复杂性**：为了支持复杂的智能合约，Prathush提出了将程序ID和相关的验证密钥嵌入到交易中，以便在执行时进行验证。 - **公共状态与私密状态的平衡**：在实际应用中，可能需要在公共状态和私密状态之间找到平衡，以支持多用户交互的应用（如去中心化交易所）。 总的来说，视频强调了在区块链技术中实现隐私保护的重要性，并探讨了如何通过零知识证明等技术来克服现有系统的局限性。

ZK白板系列 - 第一模块：什么是SNARK？

视频的核心内容是关于SNARK（Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge）的介绍，包括其定义、构建方式及实际应用。SNARK是一种用于证明某个陈述的简短证明方法，能够在不透露具体信息的情况下，向验证者证明某个信息的真实性。 关键论据和信息包括： 1. **SNARK的定义**：SNARK是一种简洁的非交互式知识证明，允许证明者生成一个短小的证明，验证者可以快速验证该证明的有效性。 2. **零知识SNARK**：这种扩展形式不仅证明了某个陈述的真实性，还确保在证明过程中不泄露任何关于证明内容的信息。 3. **应用场景**： - **隐私保护**：在公共区块链上进行私密交易，如Tornado Cash和Zcash，确保交易内容不被公开。 - **合规性**：例如，交易所可以证明其资产充足而不透露具体资产信息。 - **税务证明**：未来可能实现零知识税务证明，用户无需公开所有财务信息即可证明其税务合规。 - **可扩展性**：通过批量处理交易并生成短证明，减少区块链上的验证工作量。 4. **构建过程**：SNARK的构建涉及设置程序、证明者和验证者的交互，确保证明的简洁性和快速验证。 5. **不同类型的SNARK**：包括需要信任的设置和透明设置，后者不需要秘密随机数，降低了安全风险。 视频强调了SNARK在区块链技术中的重要性，尤其是在隐私保护和合规性方面的潜在应用，以及其在未来技术发展中的广泛前景。

ZKP MOOC 第 13 课：隐私保护智能合约架构

在这段视频中，Zac Williamson，Aztec公司的首席执行官，讲解了隐私保护智能合约架构的构建方法。视频的核心内容是如何在公共分布式账本上实现隐私保护的交易，特别是通过使用零知识证明（ZK proofs）来确保交易的隐私性和可验证性。 **主要观点和关键论据：** 1. **隐私保护智能合约的构建**：Zac强调，构建隐私保护的智能合约需要将私有状态作为第一类原语，利用加密形式在区块链上表示状态，并通过零知识证明验证状态转移。 2. **历史背景**：他提到，隐私保护交易的研究已有数十年历史，Zerocoin和Zcash是这一领域的先驱，ZEXE论文首次描述了私有计算的证明。 3. **私有状态机的定义**：Zac指出，单纯加密公共账本并不足以实现隐私，必须确保修改和删除加密状态的行为不会泄露信息。 4. **混合状态模型**：为了实现有效的隐私保护，Zac提出需要同时使用UTXO（未花费交易输出）和账户模型的公共状态，称之为混合应用。 5. **智能合约的执行**：视频中详细描述了如何通过私有和公共函数的组合来执行智能合约，私有函数的执行由用户生成证明，而公共函数的执行则由第三方（如序列器）处理。 6. **递归证明和效率**：Zac强调了递归证明在处理多个函数调用时的重要性，以提高效率并减少计算资源的需求。 7. **虚拟机的使用**：他介绍了虚拟机的概念，指出在公共函数的执行中，虚拟机能够处理条件跳转和错误处理，从而确保交易的有效性。 8. **最终的汇总电路**：最后，Zac提到，汇总电路的设计旨在减少验证成本，使得整个系统在处理大量交易时仍能保持高效。 通过这些论述，Zac展示了如何在区块链上构建一个既能保护隐私又能支持复杂交易的智能合约架构，强调了数学和计算机科学在实现这一目标中的关键作用。

DeFi 讲座 8：预言机

本视频由康奈尔科技学院的教授Ari Jules主讲，主要探讨区块链预言机（oracles）的概念、功能及其在去中心化金融（DeFi）中的应用。以下是视频的核心内容和关键论据总结： 1. **核心内容概述**： - 预言机是连接区块链与外部数据源的工具，能够将链外数据传递到链上智能合约中。视频详细介绍了预言机的工作原理、技术挑战以及未来可能的应用，尤其是在DeFi领域。 2. **关键论据和信息**： - **预言机的定义**：预言机被定义为一个将链外数据（如市场价格、事件状态等）传递到链上智能合约的系统。它们在许多DeFi应用中至关重要，尤其是那些需要外部数据的合约，如借贷、保险和交易所。 - **技术挑战**：构建预言机并非易事，主要挑战包括数据的准确性、节点的可靠性、外部数据源的可用性等。视频中提到，单一节点获取数据可能导致中心化问题，因此采用多个节点共同获取数据并达成共识是解决方案之一。 - **去中心化与安全性**：通过使用多个节点和冗余机制，可以提高数据传递的安全性和可靠性。此外，视频还讨论了如何通过中位数计算来避免恶意节点对数据的影响。 - **隐私保护**：预言机在未来可能会引入隐私保护机制，例如使用可信执行环境（TEE）和零知识证明，以确保用户数据的安全性和隐私性。 - **未来应用**：视频展望了预言机在未来DeFi应用中的潜力，包括隐私保护的DeFi合约、去中心化身份验证和数字资产的代币化等。 总的来说，视频深入探讨了预言机在区块链生态系统中的重要性及其面临的技术挑战，同时展望了未来可能的隐私保护和应用场景。