本文介绍了进行智能合约审计的十个关键步骤,强调了系统性的方法和逐步处理复杂任务的重要性。通过获取文档背景、测试协议、分析测试套件及使用静态分析工具等步骤,可以有效识别和缓解潜在的安全风险,为审计师提供了清晰的工作框架。
Cyfrin Aderyn 是一个基于 Rust 开源的智能合约静态分析工具,旨在帮助开发者和安全研究者检测 Solidity 代码中的漏洞。该工具通过快速分析抽象语法树,提供定制化探测器,并支持多种报告格式,有助于提高智能合约的安全性。
本文列出了八种行业领先的智能合约安全审计工具,讨论了它们的功能和优势,强调了安全性在Web3生态系统中的重要性。工具涵盖模糊测试、静态分析和正式验证等不同领域,旨在帮助智能合约开发者提高代码的安全性和可靠性。
本文介绍了Slither静态分析工具,包括其安装方法、功能特性及如何使用该工具进行Solidity智能合约的分析。作者演示了如何通过Slither检测合约中的潜在漏洞,并讨论了工具在CI环境中的适用性,强调了静态分析的优缺点。值得注意的是,文章提供了详细的代码示例和操作步骤,适合软件开发者和区块链初学者阅读。
本文深入探讨了Web3安全领域智能合约审计中两种关键方法:静态分析和动态分析。静态分析通过代码检查在合约执行前发现潜在漏洞,而动态分析则通过在不同环境下运行合约来揭示运行时问题。文章详细介绍了这两种方法的原理、技术、优势与局限性,并强调了结合使用这两种方法以实现更全面、有效的安全审计的重要性。
本文介绍了如何构建和遍历Solidity调用图,用于静态分析、漏洞检测和更智能的合约开发。通过示例代码和详细的解释,展示了如何使用Router解析内部函数调用,并提出了在调用图中进行深度优先或广度优先遍历的策略,提高代码分析的准确性,并以Aderyn工具的实现为例,展示了如何应对函数调用解析中可能出现的二义性情况。
本文回顾了 DeFi Security Summit、DeFi World 和 DevCon 上关于 Web3 安全的讨论,总结了 2025 年 Web3 安全的风险和机遇,包括常见的智能合约漏洞、针对开发环境的钓鱼攻击,以及未满足的不变量等。
本文深入探讨了零知识证明(ZKP)中可能出现漏洞的各个层次,包括电路层、前端层、后端层和集成层。重点介绍了用于检测电路漏洞的安全工具的现状,如静态分析、符号执行、动态分析、模糊测试和形式化验证等技术,并强调了在前端和后端层中发现漏洞的重要性,以及zkSecurity在开发相关安全工具上的努力。
静态分析是相对容易掌握的工具,对开发复杂的Defi应用非常有帮助。
本文档提供了一份智能合约审计准备清单,旨在帮助开发者在代码审计前进行自查,主要包括代码质量、测试覆盖率、安全工具使用、文档编写等方面,以确保代码的质量和安全性,从而更有效地进行审计。