本文深入探讨了加密技术领域中的隐私悖论，介绍了新一代隐私方案 Arcium 如何通过共享私有状态(Privacy 2.0)来解决区块链数据透明性带来的隐私问题。文章阐明了多方计算、全同态加密等技术在提升隐私保护方面的优势，并提供了丰富的细节和应用场景，强调了未来 DeFi 和 AI 等领域的潜在发展。
本文深入探讨了Arcium平台如何通过多方计算（MPC）技术实现隐私保护计算，以满足现代企业和去中心化应用对敏感数据的高速安全处理需求。此外，文章分析了目前主流隐私保护技术如零知识证明（ZKP）、全同态加密（FHE）、可信执行环境（TEE）存在的局限，并介绍了Arcium的创新架构及其在去中心化金融（DeFi）和人工智能领域的应用前景。
Helius
Saurabh Deshpande