本文介绍了由Irreducible提出的Binius方法,该方法在二进制域(GF(2))中构建SNARK,以减少空间浪费并提高计算效率。文章涉及了多项式承诺、Reed-Solomon纠错码、Kronecker积等相关数学工具,并展示了如何通过具体示例说明Binius流程及其优势。
本文详细介绍了 Binius 方法在 binary field 中构建 SNARK 的过程,包括其背后的数学理论如 Polynomial Commitment Scheme、Reed-Solomon 纠错码和 Kronecker 乘积等。通过对这些理论的解释,展示了如何通过 Binius 方法高效进行多变量多项式的运算,以及其在具体案例中的应用,有助于理解其在减少计算资源和提高效率方面的贡献。
Binius是个新颖的零知识证明系统,目的是降低证明者的计算开销。Binius能降低证明开销的原因是使用了$F_2$以及扩展域。
本文介绍了零知识证明(ZK)领域的最新进展,重点分析了Ulvetanna发布的Binius方案。Binius通过使用二进制域、针对小域的承诺方案以及基于HyperPlonk的SNARK,能更有效地处理位运算,降低内存占用,提高硬件友好性,从而加速可验证计算,并可能在软件工程和金融领域引发变革。
本文介绍了 Binius 背后的基本概念,Binius 是一种新型 SNARK,它利用使用扩展塔构建的二元域,从而实现硬件友好的操作。该结构还允许我们连接多个元素并将它们解释为扩展域的元素。承诺方案基于 brakedown,它使用 Merkle 树和 Reed-Solomon 编码。与 FRI 相比,该方案会导致更大的证明和更长的验证时间,但证明者的计算时间显着减少。
文章介绍了Binius,一种在二进制域上高效生成证明的系统,详细解释了其技术原理、实现方法及其相较于SNARKs和STARKs的优势。