Danksharding

文章提出了FullDAS网络架构，旨在解决Danksharding中32MB大数据块的网络瓶颈问题。FullDAS通过区分数据可用性分散和抽样，设计高效的分散和抽样协议，包括liteDAS抽样协议、Topic Routing和Ephemeral Connect等机制，以及利用2D编码进行网络内修复以增强可用性，从而实现更大的区块数据处理能力。

本文深入探讨了如何将代数编码理论中的产品码应用于Danksharding，以提高以太坊的可扩展性。内容涵盖了产品码的基本原理及其在Danksharding中的应用，提供了SageMath示例以演示产品码的实现及其增进以太坊网络健壮性和容错性的潜在优势。

本文探讨了Danksharding在以太坊区块链中的应用，重点介绍了如何利用代数编码理论中的产品码进行数据提取和插值，以提升以太坊的可扩展性。文章提供了使用SageMath的实用示例，展示了通过广义里德-所罗门编码在错误校正和数据完整性方面的应用。

文章详细介绍了以太坊第二层（Layer 2）生态系统的发展，探讨了不同Layer 2项目之间的差异和选择标准，包括Rollups、Validiums和其他系统的安全性与扩展性之间的权衡。

本文详细探讨了 Danksharding 作为以太坊未来扩展方案的一部分，特别是数据可用性采样（DAS）的工作原理及其潜在改进。文章介绍了 Protodanksharding 和 Danksharding 的基本概念，如何通过 erasure coding 和多项式承诺确保数据的可用性和可恢复性，并提出了一种通过修改协议以降低重构所需数据比例的方案。

本文详细探讨了DAS（数据可得性抽样）在以太坊Danksharding中的实现方法，首先介绍了相关的基础知识与背景，接着讲解了使用糾刪碼（Reed-Solomon Codes）增加区块数据可靠性的原理，以及如何利用承诺机制（KZG承诺）验证数据的完整性。最后，文章讨论了在p2p网络中进行数据共享与抽样的挑战，包括对隐私与安全性的考量。

PeerDAS 旨在通过重用以太坊中已有的 P2P 组件，在 4844 的基础上进一步扩展数据可用性（DA）的规模。文章探讨了如何在不依赖更高级的 DHT 解决方案的情况下，通过具有不同节点类型的相对简单的网络结构实现额外的 DA 扩展，以及模拟了这种解决方案的有效性，包括涉及数据大小、网络节点总数、诚实节点所需承担的最小工作量等参数。

本文提出了一种名为 SubnetDAS 的中间数据可用性抽样（DAS）方案，旨在弥合 EIP-4844 和 Danksharding 之间的差距。该方案基于子网，每个样本对应一个子网，节点通过连接到这些子网来获取样本。SubnetDAS 牺牲了查询的不可链接性，但旨在提供更高的可扩展性，同时不影响整个网络的活跃性或增加节点需求。该方案还讨论了安全性分析以及吞吐量与带宽之间的权衡。

本文讨论了以太坊数据可用性(DA)层扩展的演进路径，从EIP-4844到Danksharding，提出了中间阶段的1D PeerDAS和2D PeerDAS方案，逐步引入密码学和网络组件，旨在提高吞吐量并降低资源需求。文章详细分析了每个阶段的数据格式、分发方式、Peer采样机制及带宽需求，并探讨了subnet采样和peer采样之间的权衡，以及相应的分叉选择策略。

EIP-4844 (又名 Proto-Danksharding) 通过引入 blob 携带交易来降低 Layer2 Rollup 的数据成本。Blob 是临时的链下数据块，存储在以太坊共识层上约 18 天。它将L2的交易费用降低了 10-100 倍，提高了可扩展性，同时保持了去中心化，为完全 Danksharding 奠定了基础。

本文提出了一种新的数据可用性抽样（DAS）和分片 blob mempool 设计，旨在增强可扩展性，同时保持去中心化。该设计通过引入水平分片 mempool 和部分列广播，减少了执行层（EL）节点需要下载的数据量，消除了 EL 和共识层（CL）之间的网络冗余，并减少了 CL 节点需要上传的数据量，从而优化了网络带宽利用率。

本文提出了一种名为 SubnetDAS 的中间数据可用性抽样（DAS）方案，旨在弥合 EIP-4844 和完整 Danksharding 之间的差距。该方案为每个样本设立一个子网，节点通过连接到相应子网来获取样本，从而在不影响网络活跃度和增加节点要求的前提下，实现更高的扩展性。同时，该方案牺牲了查询的不可链接性，但并不影响整个链的可用性保证和Rollup的安全性。

Danksharding于2021年末被Dankrad提出，引发了以太坊社区讨论的热潮。Danksharding帮助以太坊实现了“中心化出块 + 去中心化验证 + 抗审查性”，并将以太坊打造成了结算层与数据可用性层，为L2的计算性能提升留下空间。有人评价：“Danksharding将让新公链黯然失色”。

本文提出了网络分片（Network Shards）的概念，将网络划分为多个分片，每个分片负责一部分Gossip网络流量的传播（Push）和一部分网络数据的保管与服务（Pull）。这种分片方法旨在优化数据可用性抽样（DAS），解决现有方法中发现和连接子网慢、小规模子网易受攻击、以及随机抽样慢等问题。文章还探讨了自愿分片参与、Danksharding应用以及一些开放性问题。

本文深入探讨了以太坊的 proto-danksharding 设计及其对 Layer 2 扩展的意义。通过详细解释分片、danksharding 及其与 EIP-4844 的关系，作者阐明了该技术如何促进以太坊网络性能的提升，同时指出其局限性，如不会直接降低以太坊的 gas 费用。整体结构清析，逻辑严密，适合对区块链扩展解决方案感兴趣的开发者阅读。