PeerDAS

本文介绍了通过批量发布（Batch Publishing）技术来显著降低数据可用性采样（DAS）中的延迟的方法。该方法通过优化消息发送的优先级，确保同一批次中的每个消息的第一个副本优先发送，从而平衡消息在网络中的扩散，尤其是在发布者带宽受限的情况下，可以显著提高PeerDAS的性能。

本文概述了以太坊核心开发者在2025年4月的进展，重点关注Pectra升级的发布、历史过期以及Fusaka升级的范围确定。Pectra升级已在主网上线，而Fusaka则集中于PeerDAS的实施。文章还提到了EVM对象格式（EOF）的讨论和blob参数仅分叉（BPO），以及为提高效率而进行的流程改进。

PeerDAS 旨在通过重用以太坊中已有的 P2P 组件，在 4844 的基础上进一步扩展数据可用性（DA）的规模。文章探讨了如何在不依赖更高级的 DHT 解决方案的情况下，通过具有不同节点类型的相对简单的网络结构实现额外的 DA 扩展，以及模拟了这种解决方案的有效性，包括涉及数据大小、网络节点总数、诚实节点所需承担的最小工作量等参数。

本文介绍了PeerDAS Metrics Specifications项目，旨在通过统一的指标和集成的仪表板来提高PeerDAS的测试效率和研究能力。该项目专注于识别关键的PeerDAS指标，在共识客户端中标准化这些指标，并开发统一的Grafana仪表板以可视化这些指标，为开发人员、DevOps和研究团队提供实时洞察，从而快速识别问题并优化客户端性能。

本文讨论了blob mempool的未来，特别是在引入PeerDAS后，EL和CL之间出现的不对称性问题。提出了一个基于市场的机制，即带退款的拍卖，以实现blobpool的垂直分片，从而优化带宽使用并防止DoS攻击。同时也讨论了其他可能的解决方案，如水平分片和基于信誉的系统，并提出了针对rollup团队、区块构建者和stakers的关键问题。

这是一份关于PeerDAS（Peer Data Availability Sampling）的以太坊协议电话会议的议程和讨论要点。内容涵盖客户端更新、开发网络更新、规范讨论和开放讨论，重点关注PeerDAS的实现进展、测试以及相关EIPs的状态。

本文讨论了以太坊数据可用性(DA)层扩展的演进路径，从EIP-4844到Danksharding，提出了中间阶段的1D PeerDAS和2D PeerDAS方案，逐步引入密码学和网络组件，旨在提高吞吐量并降低资源需求。文章详细分析了每个阶段的数据格式、分发方式、Peer采样机制及带宽需求，并探讨了subnet采样和peer采样之间的权衡，以及相应的分叉选择策略。

本文总结了Sunnyside在Pectra和PeerDAS devnet上进行的三项测试的更新。

Forkcast 介绍了以太坊未来升级 Fusaka 的相关信息，Fusaka 升级主要包括 PeerDAS、eth/69、MODEXP 限制、交易 Gas 上限、ModExp Gas 成本增加等多个 EIP，旨在提高以太坊的可扩展性、用户体验和网络稳定性，并为 Layer 2 解决方案提供更好的支持。

本文深入探讨了以太坊在PeerDAS前后，Blob的 gossip 和验证机制。

PeerDAS 旨在利用以太坊现有的 P2P 组件，在不依赖高级 DHT 解决方案的前提下，扩展数据可用性（DA）的规模。该方案通过节点分片存储和 gossip 协议，允许节点只下载少量数据（<1MB/slot），同时通过模拟不同网络配置（节点数量、容量分布等）来评估其有效性，以达到在保证安全性的前提下实现数据可用性的扩容。

文章讨论了EIP-4844之后，在PeerDAS中验证样本时面临的KZG证明计算瓶颈问题，并提出将cell的KZG证明计算转移到交易发送者的解决方案。这种方式可以移除区块生产过程中节点计算KZG证明的需求，从而提高blobs数量的可扩展性，并可能在Fusaka fork中实现。

PeerDAS 旨在通过重用以太坊中已有的 P2P 组件，在 4844 的基础上扩展数据可用性（DA）的规模。该设计依赖于不同类型的节点，通过节点分片和 gossip 协议实现数据的分发和采样，并利用信誉系统来激励节点的诚实行为，目标是在不依赖复杂 DHT 解决方案的情况下提高 DA 的效率。

本文介绍了以太坊计划在 Pectra 升级后的下一次硬分叉 Fusaka 的进展，重点介绍了 PeerDAS 和 EOF 两个正式包含的 EIP，以及其他正在考虑的 EIP。文章还讨论了 Fusaka 的实施流程和时间表，并给出了一些参考链接。

本文介绍了PeerDAS，一种允许节点分片blob保管责任的系统，旨在增加每个区块的blob数量，而无需线性增加所需的带宽和存储容量。PeerDAS通过纠删码、数据列分片和节点的数据列托管来实现这一目标，并引入了新的Req/Resp消息用于数据列的检索和验证。同时，文章还探讨了数据列的存储方式、重构机制以及PeerDAS相较于Proto-Danksharding的优势。