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Rig：用于构建 LLM 支持的应用程序的 Rust 库

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TL;DRRig是一个开源Rust库，可使用大型语言模型(LLM)简化并加速功能强大的AI应用程序的开发。主要特点：跨LLM提供商的统一API、先进的AI工作流程支持、灵活的抽象以及与Rust生态系统的无缝集成。开发人员友好：直观的API设计、全面的文档以及从

AI Rig RAG Rust

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Rig LLM系列学习正在稳步推进中。蛇年春节的脚步渐近，在此提前给大家拜年啦！祝愿大家新的一年，万事顺遂，喜乐安康，新年快乐！难得的春节假期，我打算好好利用这段时间，一头扎进AI编程的世界里，潜心钻研，努力夯实技术根基，为未来的技术探索之路，做好充足准备。TL;DRRi

Rust Rig LLM

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使用Rig构建LLM应用程序的全面指南TL;DR:在我们与Rig的旅程中，从最初的介绍到探索使用它进行下一个LLM项目的令人信服的理由，本指南将带您更进一步。在本指南中，我将带您通过使用Rig库在Rust中构建一个检索增强生成（RAG）系统。在不到100行代码中，您将

Rust LLM Rig

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简介你是否曾经与Siri、Alexa等AI助手聊天，或者使用过那些帮助你预订航班或查询天气的智能聊天机器人？你是否好奇这些助手背后的工作原理？今天，我们将通过使用Rust和Rig库构建一个属于自己的航班搜索AI助手，来揭开这些技术的神秘面纱。你可能会想：“等等，Rust？那不是以难学著称的语言吗

Rust Rig LLM DeepSeek OpenAI

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TL;DR:本综合指南将带你使用Rust和Rig库创建一个AI驱动的Discord机器人。你将学习如何设置环境、构建语言模型代理并将其与Discord集成。最终，你将拥有一个AI驱动的聊天机器人，它可以根据你的文档回答问题、提供编程帮助，并作为自动化支持工具。介绍欢迎来到“使用Rig构

Rust Rig LLM AI Agent

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速览：语义搜索系统轻松搭建在Rust的世界里，想打造强大的语义搜索系统吗？别愁啦！借助Rig和LanceDB，这一切变得超简单。我们会手把手带你实操，从创建向量嵌入，到存储和搜索，每一步都清晰明了。不管是构建RAG系统，还是打造语义搜索引擎，这套方法都能让你事半功倍。完整源代码已放

Rust LanceDB LLM AI Agent Rig

在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLM）的应用愈发广泛。但如何有效管理LLM代理，确保其行为的可预测性、可维护性和可扩展性，成为了亟待解决的问题。今天，我们就来探讨一种创新的解决方案——AgentStateMachine。什么是AgentStateMachineAg

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