circom

本文介绍了Circom中定义Rank 1约束系统(R1CS)的基本语法，包括模板参数的使用、循环和变量的声明与应用、以及如何在满足特定条件时生成约束。此外，还强调了在Circom中约束必须是静态的，不能依赖于信号动态改变，但变量可以作为常量参与R1CS运算，并解释了if语句在Circom中的使用限制，着重介绍了 variables 的使用方法，以及 signals 的使用限制。

本文介绍了Circom代码与其编译成的Rank 1 Constraint System (R1CS)之间的关系，并通过几个例子详细解释了如何在Circom中编写约束，以及如何使用Circom命令行工具编译电路、生成witness，并验证电路的正确性。文章还介绍了zkRepl在线IDE的使用，以及Circom中有限域的概念，以及如何将snarkjs导出的R1CS约束转换为Circom中的原始约束。

本文介绍了 Circom 编程语言，它用于创建 Rank 1 Constraint Systems (R1CS) 并填充 R1CS 的 witness 向量，主要是为了简化约束系统的设计和自动化 witness 的生成。文章还解释了 Circom 存在的意义，以及它如何帮助开发者更轻松地进行零知识证明相关的开发，最后说明了学习 Circom 的理由，并概述了资源结构，包括语法和约束设计。

本文深入探讨了 zkSNARKs 技术的基本概念、原理及在 Circom 中的实现，逐步引导读者从最基础的电路构建入门到实际应用，包括加密验算的证明过程。作者通过示例代码和详细步骤，帮助开发者理解如何有效地使用这个技术。文章结构清晰，内容丰富，适合希望深入学习 zkSNARKs 的读者。

本文深入探讨了zkSNARKs和Circom的应用，重点讨论了不同哈希函数（如MiMC、Pedersen、Poseidon）在零知识证明中的使用及其优缺点。

本文对Circom和Noir进行了高层次比较，探讨了它们的生态系统、工具集、性能以及最佳用例。Circom作为一个低级领域特定语言，关注于电路约束的细粒度控制，而Noir则是一种更高层次的语言，旨在简化开发者体验，使其无需手动管理约束，进而提升工具的灵活性和可用性。

本文提供了一份面向程序员的零知识证明（ZKP）教程，使用了 Circom 这种用于编写 ZKP 电路的领域特定语言。文档解释了 ZKP 的概念、约束条件的重要性以及设置、构建和验证 ZKP 电路的过程。它还涵盖了基本 ZKP、使用哈希函数和承诺实现数字签名方案，以及群签名方案。

zkHack发布了新的Puzzle。虽然Puzzle用的比较老的Groth16算法，Puzzle的内容非常有趣，对理解零知识证明，多项式，线性相关等等知识非常有帮助。

以简洁易懂的方式介绍了 zkRollup 的实现原理和技术细节.

本文是关于Rate Limiting Nullifier（RLN）零知识证明协议的安全审核报告，详细介绍了审核期间发现的问题和建议，以及RLN的应用场景和相关原理。审核发现了低影响的漏洞，并提供了详细的修复建议。总体而言，代码实现了良好的数学操作和基本功能，但在文档和测试验证方面仍可提高。

本文介绍了如何使用JavaScript中的zk-SNARK技术，特别是通过Circom和SnarkJS库来生成和验证零知识证明。首先解释了零知识证明的基本概念及其在区块链中的应用，接着介绍了如何安装Circom和SnarkJS，并详细说明了如何编写电路代码以生成证明，最后展示了验证证明的步骤。读者在完成后应该对如何在JavaScript项目中实现zk-SNARK有初步的理解和实践能力。

文章介绍了零知识证明编程语言的工作原理，并列举了几种流行的零知识证明编程语言，如Circom、Zokrates、Noir和Cairo，同时讨论了它们在区块链和隐私保护中的应用。

该文档介绍了micro-zk-proofs库，一个用于并行创建和验证零知识SNARK证明的工具，它支持Groth16协议，并计划支持PLONK等。

如何使用 SnarkJS 和 Circom 在 JavaScript 项目中进行零知识证明

这个系列的视频将从零到一实现 Tornado Cash 的功能，包括零知识证明电路，智能合约以及证明验证。希望你能从中学习到 Tornado Cash 的所用到的技术，并知道如何构建一个零知识证明应用。