pump.fun

Solana 数据分析教程 - 第 6 天

该视频的核心内容是讲解如何从 Solana 链上的原始交易数据中提取和解码信息，即使在 DUNE 或 Flipside 等平台没有提供预处理好的数据时也能进行链上数据分析。 **关键论据/信息：** * **原始数据的重要性：** 强调了理解和处理原始交易数据的重要性，即使在有预处理数据的情况下，掌握这项技能也能更深入地理解链上活动。 * **数据结构：** Solana 链上的交易数据以 Base58 编码，在 DUNE 等平台通常转换为十六进制格式。 * **数据提取方法：** 通过 `substring` 函数，按照数据类型（如公钥、整数、布尔值）的长度，从十六进制数据中提取特定字段。 * **数据类型转换：** 提取出的十六进制数据需要根据其代表的实际意义进行类型转换，例如将十六进制的整数转换为可读的十进制整数。 * **Pump.Fun 案例：** 以 Pump.Fun 上的交易为例，展示了如何提取和解码交易中的关键信息，如交易类型、代币地址、交易数量等。 * **DUNE 平台的使用：** 演示了如何在 DUNE 平台上使用原始数据表（instruction call），并使用 SQL 查询提取和处理数据。 * **学习资源：** 推荐了 Andrew 的 Substack 文章作为学习资源，鼓励观众不要气馁，逐步掌握这项技能。

Solana 数据分析教程 - 第 5 天

该视频的核心内容是：**构建一个Pump.fun代币创建者的排行榜，并利用该排行榜寻找有潜力的创建者，并设置提醒以便及时关注他们的新代币发行。** 视频中提出的关键论据和信息包括： * **排行榜的构建标准：** 基于创建者的代币的平均完全稀释价值（Average Fully Diluted Value）、中位数完全稀释价值（Median Fully Diluted Value）以及创建的代币数量。 * **数据来源：** * 代币地址、代币供应量和创建者地址来自Pump.fun程序创建的代币数据。 * 代币价格来自DEX交易表（DEX trades table），通过计算每个代币最近一次交易的价格来获取。 * **行动建议：** 找到排行榜上表现良好的创建者后，使用像CALO Finance这样的Telegram提醒应用，监控他们的链上活动，以便在新代币发行时及时收到通知。 * **数据分析方法：** 从最终目标（排行榜）出发，逆向推导出所需的数据参数（代币地址、供应量、价格、创建者地址），然后通过查询Dune Analytics的数据表来获取这些参数。 * **关键代码逻辑：** 使用窗口函数（`row_number() over (partition by ... order by ...)`）来获取每个代币最近一次的交易信息，从而得到最新的价格。

Solana 数据分析教程 - 第 4 天

该视频的核心内容是：**通过链上数据分析Pump.Fun平台，验证其用户界面显示的信息，并寻找潜在的交易机会。** 视频中提出的关键论据和信息包括： * **Pump.Fun是一个允许任何人发行代币的平台。** * **视频作者尝试寻找Pump.Fun上创建的第一个代币，并分析其交易潜力。** * **通过Dune Analytics查询链上数据，筛选出由Pump.Fun程序铸造的所有代币，并按时间排序。** * **链上数据显示，第一个创建的代币是“test”，而Pump.Fun用户界面显示的第一个代币是“David Hat”。** * **“David Hat”实际上是第33个创建的代币，这意味着在它之前还有32个代币可能存在交易机会。** * **视频作者计划在后续视频中更深入地分析Pump.Fun平台。**

L9_Pump.fun使用、机制与实现

Pump.fun使用、机制与实现

L8_实现一个极简Pump.fun

实现一个极简Pump.fun