Streams

本文详细介绍了如何使用QuickNode的Streams、Functions和Key-Value Store构建一个ERC721合约的Token持有者索引器和钱包API。步骤清晰地指导用户设置流、过滤转账数据、及实现API读取Token元数据，适合希望监控和检索区块链上Token持有情况的开发者。

本文介绍了如何利用QuickNode的Streams和Functions来构建一个监测Aave V3借款人的健康因子的系统。步骤包括设置Stream捕获借款事件，创建Function来处理这些事件并提取借款地址和健康因子，然后将数据存储在Key-Value Store API中。文章详尽地涵盖了实现的每一个步骤，适合希望深入了解区块链数据处理的开发者。

本文介绍了如何利用QuickNode的Streams和Functions产品设置自动化的Twitter（X）机器人，以实时追踪Uniswap V2和V3的新流动性池。通过该教程，读者将学习如何创建流、配置过滤器、开发无服务器功能以及向Twitter发布更新，适用于各种区块链网络。教程详细、结构清晰，并附有代码示例。

本文介绍了如何使用 QuickNode Streams 构建一个区块链数据索引器，通过 PostgreSQL 和 Node.js 处理 ERC20 代币转账事件。文章从 Streams 的优势讲起，逐步展示设置 PostgreSQL 数据库、创建流和数据处理服务器的详细步骤，为开发者提供了完整的实现方案和示例代码。

本文详细介绍了如何使用QuickNode的Streams和Key-Value Store构建一个索引器和API，以存储和检索智能合约部署的详细信息。通过实时监控区块更新，利用过滤器筛选合约部署事件，并使用REST API接口获取数据，提供了一种有效管理区块链数据的解决方案。

本文详细介绍了如何利用QuickNode的Streams和Filters工具构建一个交易机器人，专注于监听和解析Uniswap V3上的ETH与USDC交易。文章提供了全面的步骤，包括需要的工具、配置本地Webhook、创建Stream和Filters，以及执行交易的代码实例，非常适合想要深入理解区块链数据流和自动化交易的开发者。

本文介绍了如何使用QuickNode的Streams工具来获取和过滤Solana区块链中的实时数据，具体步骤包括创建流、过滤数据、建立Webhook服务器，以及如何利用ngrok使本地服务器公开可访问。文章提供了详细的代码示例和相关配置，适合希望获取Solana特定区块数据的开发者。

本文介绍了QuickNode的Streams服务，提供了一种简便且可扩展的方式来实时流式传输区块链数据。文章详细解释了Streams的工作原理，如何构建一个使用React和Express.js的应用程序，将实时区块链数据流式传输到前端，并总结了数据集、目标以及如何处理区块链重组等重要概念。

本文介绍了如何使用 QuickNode 的 Streams 和 Functions 创建一个实时的代币转移索引器，监控 ERC20、ERC721 和 ERC1155 代币的转移事件，并将处理后的数据发送到 webhook 进行进一步使用。文章提供了详细的步骤、代码示例以及对实际应用的总结，适合开发者参考。

本文介绍了如何使用Streams和Filters构建端到端的区块链数据管道，包括如何创建Stream、过滤数据并将其发送到Webhook目的地，并通过Python脚本将Uniswap V3的交换数据聚合到一个JSON文件中。

本文介绍了如何使用QuickNode的Streams服务来验证区块链数据的HMAC签名，以确保数据的完整性和真实性。文章详细描述了如何在Node.js、Python和Go中实现签名验证，并提供了最佳安全实践。

本文介绍了如何使用QuickNode的Streams工具从Solana区块链中提取和过滤历史数据，并将其存储到Postgres数据库中。文章详细讲解了如何创建Stream、过滤数据、设置数据库以及配置Stream的目标。

本文介绍了如何利用QuickNode的Streams功能，通过设置过滤器来监控Uniswap V2/V3上的特定ERC-20代币交易，并通过Telegram机器人发送通知。文章详细讲解了创建Telegram机器人、设置Streams、编写过滤器代码以及集成Telegram的步骤。

本文介绍了如何使用QuickNode的Key-Value Store和Streams来跟踪与特定智能合约交互的钱包地址，并创建动态列表。文章详细讲解了设置Stream、过滤数据、使用Key-Value Store的步骤，并提供了代码示例和配置说明。

本文介绍了QuickNode的Streams服务，它是一个强大的区块链数据流和ETL服务，支持实时和历史数据处理，并提供了从QuickAlerts迁移到Streams的详细指南。