是这样的。 突然想到可以让gpt帮我这个代码小白写代码。 然后我就向它提出要求了。

代码是出来了，但是它总是要遍历区块。 我想，你这不慢到天际了么。

我就让它不要遍历，直接浏览区块链浏览器来搞定。

可，它就是不干。

我无语了。

大佬们，帮忙看看。

我也就是想， 输入代币地址，输出代币的交易记录（谁买的，买了多少，花了多少E/B；谁卖的，卖了多少，得到了多少E/B）

from eth_abi import decode_abi
import pandas as pd
from datetime import datetime

w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://bsc-dataseed.binance.org/'))

def get_transactions(pair_address, start_block=0, end_block=None):
    if end_block is None:
        end_block = w3.eth.blockNumber

    swap_event_signature = "Swap(address,uint256,uint256,uint256,uint256,address)"
    swap_event_topic = w3.keccak(text=swap_event_signature).hex()

    logs = w3.eth.getLogs({'fromBlock': start_block, 'toBlock': end_block, 'address': pair_address, 'topics': [swap_event_topic]})
    swaps = []
    for log in logs:
        swap = decode_abi(['address', 'uint256', 'uint256', 'uint256', 'uint256', 'address'], bytes.fromhex(log['data'][2:]))
        timestamp = pd.to_datetime(w3.eth.getBlock(log['blockNumber'])['timestamp'], unit='s')
        timestamp_utc8 = timestamp.tz_localize('UTC').tz_convert('Asia/Shanghai')
        swaps.append({
            '交易哈希': log['transactionHash'].hex(),
            '交易时间': timestamp_utc8,
            '买入方': swap[0],
            '卖出方': swap[5],
            '买入数量': swap[1] / (10 ** 18),
            '卖出数量': swap[2] / (10 ** 18),
        })
    return pd.DataFrame(swaps)

def get_token_symbol(token_address):
    contract = w3.eth.contract(address=token_address, abi=[{"constant":True,"inputs":[],"name":"symbol","outputs":[{"name":"","type":"string"}],"type":"function"}])
    return contract.functions.symbol().call()

def main():
    pair_address = input('请输入 PancakeSwap Pair 合约地址（例如：0x0d4a11d5EEaaC28EC3F61d100daF4d40471f1852）: ')
    token0_address = input('请输入 PancakeSwap Pair 合约的 token0 地址: ')
    token0_symbol = get_token_symbol(Web3.toChecksumAddress(token0_address))
    df = get_transactions(Web3.toChecksumAddress(pair_address), start_block=0)
    filename = f'{token0_symbol}swap{datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")}.xlsx'
    df.to_excel(filename, index=False)
    print(f'交易数据已保存到 {filename}')

if __name__ == "__main__":
    main()