Lasso、Jolt 和Lookup Singularity，第一部分

视频 AI 总结： 该视频是 Justin Thaler 关于 Snarks、Lookup Arguments 以及 Lasso 和 Jolt 的系列讲座的第一部分。主要介绍了 Snarks 的基本概念、设计原理，以及目前 Snarks 在前端和后端设计上的一些挑战和权衡。视频重点介绍了 Lookup Arguments，并引出了 Lasso，一种新的 Lookup Argument 家族，以及基于 Lasso 构建的新的前端技术 Jolt。

关键信息：

• Snarks 概述： Snarks 是一种密码学协议，允许证明者在不泄露 witness 本身的情况下，向验证者证明自己知道满足特定属性的 witness。Snarks 的关键特性是简洁性（succinct）、非交互性（non-interactive）和知识论证（argument of knowledge）。
• Snarks 的设计流程： Snarks 的设计通常分为前端和后端两个步骤。前端负责将高级语言编写的 witness 检查程序转换为低级的算术电路表示。后端则使用密码学技术，允许证明者证明自己知道满足该电路的 witness。
• Lookup Arguments： Lookup Arguments 是一种优化 Snarks 性能的技术，通过将计算过程中的某些操作替换为查表操作，从而减少电路的复杂性。
• Lasso： Lasso 是一种新的 Lookup Argument 家族，旨在提高 Snarks 的性能，尤其是在处理大型查找表时。Lasso 具有多种变体，包括 Basic Lasso、Lasso 和 Generalized Lasso，每种变体都适用于不同的场景。
• Jolt： Jolt 是一种新的前端技术，基于 Lasso 构建，用于优化虚拟机执行的 Snarks 性能。Jolt 通过将虚拟机指令的执行替换为查表操作，从而显著减少电路的复杂性。
• 多重指数运算（Multi-exponentiation）： 视频中提到，当用于承诺的 field element 较小时，基于多重指数运算的承诺方案会更快。