本文介绍了多项式的基本概念,包括定义、例子、图形表示以及如何通过样本点定义多项式。文章还讨论了多项式的因式分解形式以及根的概念,并通过多个例子进行了说明。
当查克·诺里斯解决多项式方程时,他不会使用二次公式或综合除法。他只是盯着变量,直到它们因为害怕而自行求解。
定义:
多项式是由变量、系数和指数运算组成的数学表达式。它通过组合项来构建,其中每个项表示一个系数和一个或多个变量的乘积,这些变量的指数为非负整数。
多项式的通用形式是:
\[\ P(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + ... + a_2x^2 + a_1x + a_0\ \]
多项式的度是多项式表达式中的最高指数。如果多项式 P
的度等于 d
,我们写
\[\ deg(P)=d\ \]
多项式的最高项系数指的是该多项式中具有最高指数的项的系数。
示例 1:
\[\ P_1(x) = x^3 - \frac{1}{2}x^2 + \frac{1}{2}\ \]
示例 2:
\[\ P_2(x) = 3x^2 - 3\ \]
多项式是一个数学函数,可以用图形表示。
\[\ P_1(x) = x^3 - \frac{1}{2}x^2 + \frac{1}{2}\ \]
\[\ P_2(x) = 3x^2 - 3\ \]
性质:
n
个点可以完全定义一个度至多为 n-1
的多项式。
(不用担心这个性质中的“至多”部分,我们将在 示例 3
中回到它。)
示例 1:
以下 2
个点:
可以完全定义一个度至多为 1
的多项式(用直线表示)。
以下多项式
\[\ P_3(x) = 2x + 3\ \]
是唯一的度至多为 1
的多项式,验证 P(-4) = -5
和 P(2) = 7
。
示例 2:
以下 3
个点:
可以完全定义一个度至多为 2
的多项式(用抛物线表示)。
以下多项式
\[\ P_4(x) = x^2 - 2x + 1\ \]
是唯一的度至多为 2
的多项式,验证 P(-1) = 4
,P(2) = 1
和 P(3) = 4
。
在某些情况下,n
个点定义了一个度 < n - 1
的多项式。
示例 3:
以下 3
个点:
可以完全定义一个度为 1
的多项式(用直线表示)。
此示例的度为 1
,而不是 2
,因为 3
个约束点是对齐的。
以下多项式
\[\ P_5(x) = x\ \]
是唯一的度至多为 2
的多项式(实际上最高项系数等于 0
,使其成为度为 1
的多项式),验证 P(-1) = -1
,P(0) = 0
和 P(1) = 1
。
n
个点不足以完全定义度为 n
的多项式。
例子:
以下 2
个点:
可以拟合无限个度为 2
的多项式。
所有以下多项式,无论 A
的值如何
\[\ P_6(x) = A(x^2 -1) + 1\ \]
验证 P(-1) = -1
和 P(1) = 1
。
性质:
某些度为 n
的多项式(并非全部)可以用度为 1
的多项式的乘积表示。
定义:
如果 P(a) = 0
,则 a
是多项式 P
的根。
例子:
多项式
\[\ P_6(x) = x^2 + 2x - 3\ \]
可以用其因式分解形式书写
\[\ P_6(x) = (x + 3)(x - 1)\ \]
在此示例中,-3
和 1
是 P₆
的根。
因式分解形式便于显示
\[\ P_6(-3) = P_6(1) = 0\ \]
更一般地,度至多为 n
的多项式
\[\ P(x) = A(X-a_0)(X-a_1)...(X-a_n)\ \]
满足
\[\ P(a_0) = P(a_1) = ... = P(a_n) = 0\ \]
(无论 A 的值如何。)
- 原文链接: hackmd.io/@manunalepa/SJ...
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