Blobs、重组以及MEV-Boost 的作用 - 分片

Blobs、Reorg 和 MEV-Boost 的作用

简而言之：

• 构建者（Builders） 可能有不包含 blobs 的动机，因为它们会导致更高的延迟。

• 非 MEV-Boost 用户 平均在区块中包含比 MEV-Boost 构建者更多的 blobs。

• MEV-Boost 用户 显示出比 非 MEV-Boost 用户显著更低的被 reorg 的概率（详情请参见 MEV-Boost 和 Reorgs 部分）。

• Rsync-Builder 和 Flashbots 的每个区块平均 blobs 数量低于其他构建者。

• • *

在最近关于大区块、blobs 和 reorgs 的分析中，我们可以看到 blobs 对 reorg 概率的影响。

在下文中，我想通过考虑 MEV-Boost 生态系统来扩展这一点。

根本问题是……

-> “MEV-Boost 是否会影响 reorgs，如果会，影响有多大？”

Blobs 是“大的”，大的对象会导致更高的延迟。因此，人们可能期望构建者在以下情况下不将 blobs 包含到他们的区块中：

• 构建者在其 slot 中较晚提交其区块，以最大限度地减少延迟（参见时序游戏）。
• 构建者想要捕获高 MEV 机会，并且不希望不可用的 blobs 使其区块失效。
• 提议者（proposer）的连接不太好（因为 gossiping 在 slot 中开始得较晚）。

构建者 可能会要求通过优先费用来补偿，以包含可能导致区块以更高延迟传播的交易。在 4844 之前，此类交易是具有大量 calldata 的交易。截至 4844，blobs 是延迟的主要驱动因素。

\ tx_type_prio_fee_all (2)1200×600 61.8 KB

如上图所示，blob 交易的 tip 不如常规 Type-2 交易多。

基于此，blobs 并未给构建者带来相对于其他竞争同一 slot 的构建者的显著优势。

另一种解释可能是构建者和 rollups 之间的私人交易，以确保 blob 交易及时包含，费用通过侧信道支付。

MEV-Boost 和 Reorgs

MEV-Boost 生态系统由复杂的参与者、构建者 和 中继者（relays） 组成，它们连接良好，并且专门从事与 peer 建立低延迟连接。

因此，预计使用 MEV-Boost 的提议者被 reorg 的频率应低于“Vanilla Builders”（即不使用 MEV-Boost 的用户）。

\ reorgs_mevb_over_blobs (3)1200×450 21 KB

当查看上图时，这种期望是成立的。

我们可以看到，reorg 概率随着 blobs 的数量而增加。但是，MEV-Boost 用户的 reorg 概率远低于非 MEV-Boost 用户（Vanilla Builders）。

在这种情况下，重要的是不要混淆相关性和因果关系：

-> 非 MEV-Boost 用户平均来说是较不复杂的实体，这也促成了我们在上图中观察到的效果。

在这种情况下，比较 MEV-Boost 用户与非 MEV-Boost 用户的每个区块的平均 blobs 数量是很有趣的。

\ blobs_over_time (3)1200×650 48.7 KB

如上图所示，不使用 MEV-Boost 的提议者平均在其区块中包含比 MEV-Boost 用户更多的 blobs。

这可能表明 MEV-Boost 生态系统参与者（中继者和构建者）正在应用超出“如果有空间就包含它”策略的策略。

首先，让我们更仔细地看看构建者。

\ blobs_over_time_builder (4)1200×450 69.4 KB

Vanilla Builders（非 MEV-Boost 提议者）是 blob 包含率最高的，其次是 Beaverbuild 和 Titan Builder。

Rsync-Builder 似乎在其区块中包含的 blobs 要少得多。

Flashbots 构建者也是如此，它似乎在 5 月初改变了其行为，每个区块的平均 blobs 数量接近于零。

“说 'Builder XY 审查 blobs！' 是否公平？”

> 不

不同的构建者遵循不同的策略。例如，像 Rsync-Builder 这样的构建者，通常在低延迟和速度很重要的 slot 中具有竞争力，最终可能会赢得那些没有 blobs 的区块（参见选择偏差）

接下来，让我们将重点转移到中继者：

\ blobs_over_time_relays (4)1200×450 72 KB

如上所示，Vanilla Builders 平均具有最高的 blob 包含率。

Ultrasound 和 Agnostic Gnosis 中继是第二和第三，其次是 BloXroute 的中继。

Flashbots 中继似乎包含的 blobs 数量最少。

重要的是，中继者依赖于构建者，最终是构建者影响上图。

下一步

在 PeerDAS 的背景下，网络将不得不依赖于比其他节点_更强大_且能够处理远超过每个区块 6 个 blobs 的节点。因此，看到更多关于该主题的研究发生将非常有价值。

• 再现性呼吁：如果有人可以通过重现此分析来验证我的结果，那就太好了。
• 调查原因 为什么某些构建者的 blob 包含率明显低于其他构建者。
• 降低非 MEV-Boost 用户的 reorg 率：中继者可以向非 MEV-Boost 用户提供其区块传播服务，以确保他们的区块被 reorg 的数量减少。

blob 市场仍在开发中，尚未发现稳定的 blob 价格。随着对 blob 空间的需求增加，来自 blob 交易的 tips 可能会赶上常规交易。

• Slot Inclusion Rates and Blob Market Combinatorics
• On solo staking, local block building and blobs
• Steelmanning a blob throughput increase for Pectra
• Max-Blobs Flag: Economic Perspective

• 原文链接： ethresear.ch/t/blobs-reo...
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