Rust编程：零基础入门高性能开发想掌握一门兼具C++性能与现代安全性的编程语言？Rust正是你的理想选择！作为席卷系统编程和高性能开发领域的“新星”，Rust不仅被Firefox和GoogleFuschia等大厂采用，还因其零基础友好的学习路径受到开发者追捧。本文将带你从安装
BTC DeFi 是无意义的
各位专注GitHub数据分析的小伙伴们，好消息来啦！Fluxus全新版本正式上线，这次更新带来了一个超实用的功能——支持gharchive数据源！这一重大升级，将为你的数据分析工作注入全新活力，打开更多可能性！gharchive数据源一直以来都备受数据分析师们的青睐，它就像一个庞
文章探讨了以太坊协议的简化，旨在提高其可扩展性和弹性。核心观点包括简化共识层（如采用3-slot finality）、用更简单高效的虚拟机（如RISC-V）替代EVM，以及在协议的不同部分之间共享标准，如统一的擦除码、序列化格式和树结构。通过这些简化措施，以太坊有望降低开发和维护成本，减少漏洞风险，并实现更广泛的社区参与。
CloudHSMCloudHSM是AWS或者Google提供的一种硬件级别的加密签名解决方案。使用专业的硬件设备来生成、存储和使用加密秘钥。它是为了那些对秘钥有完全掌控权、且极度追求安全的客户所设计的。
专注比特币 DeFi 不会动摇其核心定位。
Rust编程入门：Struct让代码更优雅想写出简洁又高效的代码？Rust的Struct带你轻松入门！在Rust编程世界中，Struct（结构体）是组织数据、提升代码质量的利器。无论是定义用户资料、计算几何面积，还是构建复杂逻辑，Struct都能让你的代码更优雅、更清晰。本文将从
门限共享秘密是什么门限共享秘密（ThresholdSecretSharing,TSS）是一种密码学技术，它将一个秘密（如私钥）分割成多个碎片（Shares），并设定一个阈值（Threshold,t），只要收集到其中任意t个碎片，就能还原出原始秘密。
Unichain 成为第一个在可信执行环境（TEE）内构建区块的 L2。通过 Rollup-Boost，Unichain 实现了更透明的区块构建、确保优先级排序、缓解可提取的 MEV，并引入了对回滚保护的支持。由 Uniswap Labs 和 Flashbots 构建的基于 TEE 的区块构建器，旨在为 DeFi 构建更快、更去中心化的基础设施。
本文介绍了作者使用 FastAPI 构建高性能加密货币跟踪系统的经验。文章详细说明了选择 FastAPI 的原因，项目架构，关键实现挑战与解决方案，以及使用 FastAPI 的优势。同时，还分享了作者在开发过程中获得的经验教训，例如缓存的重要性、类型提示的作用以及依赖注入的优势。
Ethereum R1 是一个新型rollup项目，它秉承以太坊核心价值观：开放的全球参与、去中心化、可信的中立性和抗审查性。该项目完全由捐赠资助，没有代币或私募，旨在构建一个不围绕私人代币分配或不透明治理的rollup，并成为以太坊的公共产品。
区块链系统中，用到了许多的密码学原理来保证系统的安全性、隐私性。对称加密对称加密中，加密和解密始终使用一把秘钥。这把秘钥由双方协商好，在网络传输等不安全场景中，使用密文进行传输。
本文解释了矿工攻击，即验证者如何利用智能合约中的 block.timestamp、随机性和交易排序。文章详细讨论了三种攻击类型：使用 block.timestamp 进行时间敏感操作的风险、使用区块属性生成随机数、以及交易排序敏感性。针对每种攻击，文章都提供了示例代码、漏洞解释、缓解措施以及测试用例，旨在帮助开发者保护智能合约免受这些微妙但潜在破坏性的攻击。
简单来说，区块链就是一个以链式结构组织而成的去中心化的账本。其最本质的作用是用于记账，区块链上面任何项目都是基于记账这个概念衍生而来的。
用Rust解锁Web3：以太坊事件解析实战Web3浪潮席卷全球，以太坊作为区块链核心平台，驱动着无数去中心化应用（DApp）。如何高效、安全地与以太坊交互，成为开发者面临的挑战。Rust，以其卓越的性能和内存安全，成为构建高性能Web3后端的理想选择。本文通过一个完整的Rust项目
本文介绍了在同态加密中进行转密码的概念，即同态应用加密或解密算法。Zama举办的TFHE-rs Bounty Season 7 就是关于同态应用 AES 加密算法的挑战。最终“sharkbot”的提交方案因其高效的 S-box 处理方法而获胜，该方案将 S-box 视为可计算的位级电路，并使用多种优化策略实现了最佳性能。其他参赛者也使用了类似方法，但性能略逊。
本文介绍了如何使用Yellowstone gRPC和Carbon框架构建一个Pump.fun交易监控器，该监控器可以实时监控Solana链上Pump.fun程序的新token创建和AMM迁移事件。文章详细说明了项目搭建、环境配置、代码实现以及如何利用Carbon框架简化链上数据捕获和处理的过程，并提供了扩展监控器的建议。
本文对多种零知识证明（ZKP）框架在哈希函数上的性能进行了基准测试，包括plonky3、stwo、binius、hashcaster和expander。文章详细比较了它们在不同哈希算法（如Blake3、Keccak、Poseidon2等）上的吞吐量、证明大小和内存占用情况，并讨论了优化方向以及各个框架的优缺点。
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