zkPass：实现可验证的数据可组合性

探索隐私和数据验证的历史

隐私和数据验证的历史经历了一系列反映社会、企业和个人不断变化需求的方法和技术。在现代加密协议如 zkTLS（零知识传输层安全）出现之前，隐私和数据验证主要依赖更传统的方法，依靠信任、物理验证和集中系统来处理。

在古代，隐私主要通过物理障碍或社会规范维护。例如，在中世纪，皇家印章被用来验证文件并确保隐私。这些印章作为文件来源的可验证证据，尽管它们仍然容易被伪造。同样，含有私人信息的手写信件需要可信的信使安全地携带，往往导致间谍或失信事件的发生，因为没有安全的方式确保传输数据的完整性。

随着社会的发展，对更正式的数据验证的需求日益增长。19世纪，邮政系统的出现促使了 信封和认证信 的兴起。人们依赖于银行和公证等可信机构来验证文件的真实性，因为这些实体被信任于确认身份和认证信息。例如，出生证明，一个重要的个人识别文件，可以由政府官员或指定机构进行验证。这是从手动方法的重要跃升，但仍然需要个人信任集中机构。同样，经过签名验证的支票和纸质商业合同仍占主导地位。

然而，这些方法有其局限性，尤其是在隐私方面，敏感信息可能被未授权方访问或在没有足够保障的情况下被篡改。数据隐私和验证在数字时代中变得更加技术化。1970年代 公钥加密 的发明，以及 RSA 等算法的发展，允许通过数字通道进行安全通信，革新了隐私的维护方式。加密已成为数字世界隐私的基石，用户依赖 SSL（安全套接层）证书等方法在浏览网站时确保他们的数据。然而，虽然 SSL 提供了加密级别，但并不是绝对安全的，仍然有潜在的中间人攻击风险，第三方可能会拦截数据并对其进行篡改。在电子商务中，例如，当人们进行在线交易时，他们依赖由可信机构签发的 SSL 证书来保护敏感支付信息，但著名的 Heartbleed 漏洞 等安全漏洞表明，即使是加密连接也可能存在缺陷。

快进到2000年代初，区块链技术 作为数据隐私和验证的潜在解决方案应运而生，其去中心化的特性承诺消除需要集中机构来验证交易的需求。比特币于2009年推出，提供了一种通过分布式账本验证金融交易完整性的方法，让用户参与金融交换而不透露敏感信息，因为所有交易均以加密方式记录，且以伪名的形式公开。这在隐私方面是重大的进步，因为个人可以控制自己的数据，但也面临可扩展性和交易成本等局限性。

零知识证明（ZKPs） 的引入标志着隐私和数据验证的新边界。ZKP 允许一个方证明另一个方一个陈述是正确的，而不透露有关该陈述的任何其他信息。这种加密方法近年来获得了显著的关注，尤其是随着以 Zcash 等隐私为中心的加密货币的崛起，用户可以在不泄露他们的余额或交易历史的情况下证明他们拥有特定数量的加密货币。zkTLS，一个结合 ZKP 和传输层安全（TLS）的加密协议，代表了在确保安全通信方面的下一步，使得在不泄露内容本身的情况下验证消息的真实性成为可能。

想象一下未来的场景，zkTLS 被用于日常生活。一个人走进咖啡馆，点了一杯咖啡。此时，该人可以使用手机提供 零知识年龄证明，验证其超过法定饮酒年龄而不透露实际出生日期。同样，在企业环境中，员工可以利用 zkProofs 证明其对某个项目的资格，而无需共享简历或个人数据的实际内容，从而保护隐私，同时仍能验证其凭据。

隐私和数据验证的故事在不断演变。早期信任建立在物理障碍、人为中介和书面协议上。随着技术的进步，数字加密成为数据安全的基石，但往往仍需对集中机构或实体有所信任。区块链凭借其去中心化的方法开辟了新天地，但隐私和可扩展性的挑战依然存在。

现在，ZKPs 和技能 正在为隐私和验证的无缝共存铺平道路，使个人完全控制他们的数据，而无需在信任或安全性上妥协。这一转变受到成本下降、性能提升以及对 Aligned Layer、Risk Zero、Succinct Labs 等实用应用的增加推动。ZK 证明现在比传统基于共识的验证更便宜，使之成为区块链可扩展性和数据安全的有力替代方案。此外，二进制领域和硬件加速方面的进展也在优化 ZK 计算，减少了过去减缓采用的低效。

超越加密领域，许多行业开始认识到 ZKPs 在安全身份验证、金融交易和合规性中的潜力。从证明财务完整性到不暴露交易详细信息，再到在不泄露个人数据的情况下验证凭证，ZKPs 正在重塑数字信任。随着采用的扩展，我们正朝着一个 ZKPs 成为金融、企业安全和 Web3 应用等各个领域安全、高效和私密验证标准的未来迈进。

概述

zkPass 是一个私有的 Oracle 协议，能够让私有互联网数据在链上得到验证。构建在 zkTLS 之上，zkTLS 由 3P-TLS 和混合 ZK 技术组成，zkPass 提供工具和应用，无需 OAuth API 即可安全、可验证地分享数据，确保数据的隐私和完整性。它旨在作为一个私有数据 Oracle，利用向量无知线性评估（Vector Oblivious Linear Evaluation，VOLE）创建高效的承诺，通常称为 VOLE 基于零知识证明（VOLE-ZK）。

zkPass 允许用户选择性地证明各种类型的数据，如法律身份、财务记录、医疗信息、社交互动和证书。这些零知识证明计算是在本地和安全进行的，确保敏感个人数据不会泄露或上传至第三方。它们可以用于 AI、DePIN、DID、借贷和其他金融与非金融应用。

无论何时需要信任和隐私，zkPass 都可以成为一种解决方案。zkPass 提出了一个新的传统数据验证和确认过程的范式，其中验证者处于证明者与数据源之间。证明者使用验证者作为代理，利用其访问Token从数据源检索数据。随后，使用 VOLEitH 技术在本地生成可公开验证的证明，并发送到链上。该过程确保验证者无法获知证明者的个人信息。

为什么选择 zkPass？

zkPass 作为一个私有数据协议，因多种原因被视为其细分市场中最佳协议，包括 数据隐私保护、反作弊机制、数据可验证性、与其他应用的无缝集成和 zkPass 内存效率。

数据隐私保护

zkPass 的工作原理是允许用户创建可以验证的数字身份，而不暴露实际信息。例如，用户可以证明他们超过某个年龄而不透露其完整出生日期，或他们可以验证学位以访问服务，而不透露确切的大学或其他个人细节。这种功能是通过 ZKPs 实现的，确保只有必要的数据被共享，并且无法进行反向工程以泄露敏感信息。这种方法使得 zkPass 能够解决在线隐私的关键问题，使个人能够自信地使用数字服务，而不牺牲其安全性。

zkPass 的采用呈现出显著增长，累计生成超过 450 万个 ZKP，当前已生成超过 160 万个链上 ZK 证明。此外，该平台已促进 500K+ 唯一钱包地址，显示出强劲的用户参与和采用。（来源：Dune Dashboard）

数据可验证性

在传统的 TLS 中，两个方（客户端和服务器）交换加密数据以保护通信。然而，zkPass 在 TLS 握手中引入第三方，独立验证被交换数据的真实性和来源。这种三方方法增强了数据来源的安全性，因为第三方可以在不实际访问私有数据的情况下验证通信的完整性。这为交易提供了 可验证性 和 隐私，为敏感信息如数字身份或凭证提供了更高水平的安全保障。

在 zkPass 的上下文中，用户可以通过使用去中心化的 MPC 节点进行身份验证、证明属性（例如年龄、位置）或进行交易，而无需透露私密信息。这确保只有相关的数据证明被共享，而实际的基础私有数据从未披露。这种方法提供了强大的隐私保护，同时保证了数字平台上数据的完整性和真实性。

与其他应用的集成

zkPass 无缝集成任何支持 HTTPS 的网站，确保隐私和安全，而无需复杂的 API 或许可证。通过利用零知识证明（ZKPs）和重新设计的三方 TLS 协议，zkPass 允许用户进行身份验证并证明特定属性，而不转载敏感数据。这确保了广泛应用的兼容性，提供了顺畅、以隐私为优先的用户体验，同时保持强有力的安全性和数据来源。

随着零知识（ZK）用例的兴起，zkPass 已吸引了众多与 57 合作伙伴和 74+（Dune Dashboard）数据源的合作，以实现隐私保护的数据验证。它与领先项目合作，以支持在实际应用中的运用，包括：

• Plume Network – 促进可验证的网络隐私数据，实现实物资产的安全和代币化。

• Push Chain – 通过 ZK 证明和统一共享状态增强 dApp 交互，确保用户数据的隐私。

这些合作关系巩固了 zkPass 在简化不同领域安全数字身份验证中的作用。

内存效率

为了在浏览器环境中实现毫秒级的零知识证明（ZKP）生成，zkPass 采用基于 VOLE 的交互式零知识证明（IZK）方法，提供高效的内存使用和快速计算。VOLE（可验证的无知线性评估）通过消除储存大中间值的需要来减少计算和内存开销，非常适合资源受限的浏览器环境。这允许使用 Web Workers 进行计算的并行化，从而在保持低延迟的同时优化性能。

反作弊机制

zkPass 中的反作弊机制旨在确保客户端和服务器之间交换数据的完整性和真实性，保护免受篡改或欺诈活动的影响。它使用零知识证明来验证客户端发送的请求和从服务器接收到的响应。该机制通过检查请求数据的加密请求数据与预期值进行验证，请求的 URL 在客户端与预先定义的模板匹配。在响应方面，zkPass 验证加密响应是否与预期的密文匹配，确保接收数据的完整性。此外，它检查响应属性是否与指定模板一致，并验证返回值的正确性。通过采用这些检查，zkPass 防止恶意行为者利用漏洞操纵数据，从而提高系统的整体可靠性和可信度，确保数据交换过程中的信任。

zkPass 如何工作？

zkPass 协议设计和实现有两种模式：代理模式和 MPC 模式。 在代理模式中，证明者(P)通过验证者(V)与服务器(S)进行通信，作为代理，而在 MPC 模式中，证明者(P)和验证者(V)作为客户共同与服务器(S)进行沟通。这两种模式共同形成了 混合模式，为 zkPass 提供在多种场景下有效操作的灵活性。通常，zkPass 协议在代理模式下高效运行。然而，少数 TLS 服务器不支持此模式，导致阻止来自不同 IP 地址的相同账户的请求。在这种情况下，协议切换到 MPC 模式。

代理模式

在代理模式中，我们建议让 V 在 P 和 S 之间充当代理。在此设置中，P 通过 V 与 S 通信，允许 V 记录流量以备后续验证。修改后的协议流程旨在保持安全性的同时提高效率。相比于 MPC 模式，代理模型的延迟更低，更适合大规模实时客户端应用。

协议以三方握手开始，涉及 P（证明者）、V（验证者）和 S（服务器），在此过程中建立加密参数，确保各方之间的相互认证。握手后，P 对她的密钥共享 (Kp) 进行承诺，防止对其密钥共享进行任何后续更改并确保其无法操纵会话生成欺诈性证明。这种承诺发生在 P 了解到完整会话密钥 (K) 之前。随后，V 向 P 透露他的密钥分享 (Kv)，P 将两者结合，计算完整的会话密钥 (K = Kp + Kv)。有了会话密钥，P 在与 S 的 TLS 会话中继续，而 V 作为代理，记录 P 和 S 之间的所有流量。会话结束后，P 生成关于记录会话的证明，然后由 V 验证。

在三方握手期间，为了确认服务器的身份，V 根据标准 TLS 程序检查服务器在新的 nonce 上的签名。验证者的完整性和隐私得到保护，因为假设 TLS 是安全的，恶意 V 无法破坏 P 和 S 之间的 TLS 会话的完整性或隐私。然而，确保证明者的完整性要求特定的网络条件。在整个会话中，V 必须与 S 保持稳定的连接，防止 P 干扰 V 与 S 之间交换的消息，例如通过 BGP 劫持。由于诸如 BGP 劫持之类的攻击难以执行，并且在很大程度上由 ICP 和 CSP 缓解，因此这些网络要求通常是可接受的，并且在实际场景中可以视为微不足道。

zkPass 协议的代理模式通过简化通信流程并消除握手阶段后进行繁重的加密计算的必要性，提高了效率和性能。由于在整个会话的其余部分不需要复杂的加密操作，该协议在减少了加密工作负载的情况下变得更快，更高效。虽然这种方法更为通用，但它给代理带来了额外的信任假设，并且需要一个不仅对客户经济实惠的 ZK 解决方案，还需要一些特别的技术来绕过数据源的 WAF。

VOLEitH 协议

为了设计 zkPass 协议，使用了适合授权 TLS 的 VOLEitH 协议。VOLEitH 协议被集成以实现交互式论证系统，然后通过 Fiat-Shamir 变换 使其变得非交互式。VOLEitH 协议通过 SoftSpokenOT [ROY22]、VOLE-ZK [YSWW21] 和 Fiat-Shamir 变换 [FS87] 在 zkPass 中实现。

zkPass 利用比 SNARKS 更高效的 VOLE-ZK。VOLE-ZK 自然处理线性计算，实现快速和低开销，使其更适合授权 TLS 数据。它们避免了需要可信构件的情况，并且不需要大型内存或大量计算来生成证明，使其经济实惠。然而，VOLE-ZK 证明是互动的，需要验证者保持持续在线，这可能引入合谋的风险。

zkPass 协议运用 VOLEitH 技术，将 VOLE-ZK 协议转换为非交互式形式。这确保了直接在浏览器和设备上快速高效的证明生成，解决了传统 SNARKs 和 VOLE-ZK 的局限性。通过这样做，zkPass 将 VOLE-ZK 证明的效率与非交互性的便利性结合在一起，为授权 TLS 数据提供了一个实用和安全的解决方案。

MPC 模式

在 MPC 模式中，zkPass 利用一种混合方法，结合了 ZKP 和 MPC 技术，以实现 3P-TLS。P 和 V 共同作为单个客户端与 S 建立安全通信。它们通过基于椭圆曲线迪菲-赫尔曼 (ECDH) 协议的系列阶段以及增强的 MPC 和 OT 技术实现。

三方握手

协议的第一阶段是在 P、V 和 S 之间进行三方握手，共同生成预主密钥。P 和 V 各自获得此密钥的一份，由基于无知线性评估 (OLE) 的乘法转加法（MtA）或加法转乘法（AtM）方案来实现，这些方案支持加法同态。预主密钥被分割，P 和 V 各自获得一半，而 S 保留完整密钥。

为了确保真实性并防止客户端冒充假网站，在客户端和服务器交换问候后，服务器会提供其证书。在密钥交换阶段，服务器还用证书中的私钥对公钥进行签名。这使得 V 在客户端能够验证证书和签名，确保服务器的身份并确立与数据源的信任。

协议的第二阶段是密钥导出，在此阶段 P 和 V 通力合作，使用加扰电路 (Garbled Circuit) 从预主密钥生成两个会话密钥：用于数据保护的加密密钥（enc_key）和用于数据完整性的消息鉴别码密钥（mac_key）。值得注意的是，V 仅持有 mac_key 的一部分，不能访问 enc_key，确保 V 无法查看 P 的私人信息。P 也持有 mac_key 的一部分，可以访问与身份相关的数据，但不能篡改任何信息。任何篡改都可以通过使用 mac_key 验证消息的真实性来检测。

zkPass 中的 MPC 算法在几个方面得到了显著优化，包括通信时间、用于创建者和评估者的哈希函数、OT 操作和内存复制。这些改进提高了效率，超过三倍。还介绍了一种新的 AES128 证明方法，减少了 300 倍的块数，将创建者/评估者的执行速度提高了十倍。zkPass 使用静默 OT，最大限度减少 OT 生成过程中离线网络通信。对于 GC，zkPass 实现了“三个一半组合成一个整体”和“堆叠 GC”，从而减少了加扰表的大小，导致通信量减少且执行速度更快。总体来说，这些优化大大缩短了整个 MPC 过程的运行时间，使 zkPass 更加高效。

zkPass 协议的最终阶段，客户端为公共验证创建 ZKP。在 3P-TLS 阶段之后，证明者获取完整数据并使用 VOLEitH 过程生成证明。由于此步骤与代理模式下的过程相似，因此我们在此不再详细说明。

混合模式

在混合模式中，zkPass 在代理模式和 MPC 模式之间无缝切换，从而使协议能够在各种网络环境和服务器策略下适应，而不影响效率或安全性。代理模式确保最低的密码学开销的高性能，而 MPC 模式在某些服务器阻止来自多个 IP 地址的请求时接管，维护隐私和安全。采用 VOLEitH 的使用进一步提高了效率，避免了传统加密系统（如 SNARKs）繁重的计算和内存需求。zkPass 混合模式的关键特征包括：

• 动态模式切换：通过根据数据源的不同特征（例如网络环境和服务器政策）动态切换模型，确保最大兼容性和最佳客户体验。

• 混合模式结合了来自交互式零知识证明的内存效率，并结合了非交互式零知识证明的公共可验证性。

用例

zkPass 为数字时代重新定义了数据验证和隐私保障。通过创新性结合多方计算（MPC）、零知识证明（ZKP）和三方传输层安全（3P-TLS），zkPass 使个人能够控制他们的私人数据并在生活的各个方面保护他们的隐私。zkPass 的用例跨越了许多行业，从去中心化金融（DeFi）、DAO 和 NFT 到在线银行、教育、医疗和健康。

法律身份检查：zkKYC

传统的 KYC 解决方案面临许多挑战，包括隐私顾虑，因为它们通常要求个人披露大量个人信息，从而增加身份盗窃和未经授权的数据访问风险。此外，中心化数据存储系统易受攻击，企业在实施、培训和合规性方面也面临高成本。这一过程也较慢，包括手动验证和多次互动，可能延迟 onboarding。碎片化数据管理导致效率低下，而且缺乏互操作性迫使客户可以在不同的服务上重复 KYC 过程。遵循法规的变化也困难重重，而尽管进行验证，但欺诈仍是不断存在的风险。

基于 zkPass 的 zkKYC 提供了一种解决方案，通过使用零知识证明和多方计算来应对这些问题。它通过允许用户验证其身份而不泄露敏感信息，来确保隐私。zkKYC 通过去中心化数据存储来降低数据泄露的风险，使用户拥有更大的控制权。整个过程具备成本效益，更快而且更高效，减少手动劳动，提高数据管理的有效性。zkKYC 还提供互操作性，允许在不同服务中无缝分享已验证信息，并适应变化的法规，确保持续合规。而且其安全的方法（包括零知识证明）能有效减少欺诈风险。

zkKYC 的用例包括在租赁物业中的租户筛查，房东可以在不接触敏感数据的情况下验证身份与财务背景。它可以在线游戏平台、社交媒体和零工经济中用于年龄与身份验证，确保合规和安全，同时保护隐私。此外，zkKYC 可用于验证数字签名和验证用户在安全通讯平台上的身份，保护敏感的交流与交易。

财务

随着数字财政的不断发展，出现了多个挑战，包括身份盗窃和欺诈，这对个人和机构都是巨大的财务损失和声誉损害。隐私顾虑也在上升，因为用户日益担心在与金融服务互动时保护自己的敏感个人和财务信息。金融机构在满足 KYC 和反洗钱合规性要求的同时，也面临减少用户摩擦和维护隐私的挑战。此外，还需要在 DeFi 和 CeFi 平台之间实现互操作性，这要求一个安全的身份解决方案在各种金融应用中实现无缝集成。

zkPass 作为一种组合性的隐私保护身份协议，利用零知识证明（ZKP）和多方计算（MPC）来应对这些挑战，提供安全且隐私保护的解决方案。它能够证明资金、信用评分、保险索赔、风险评估、交易筛查和用户访问控制，所有过程中保护用户的敏感数据。zkPass 可集成到 DeFi 平台以增强信任并降低欺诈。在不透露个人详细信息的情况下，简化贷款流程以验证信用worthiness，确保保险索赔的验证安全。它还可以保护慈善捐款隐私，通过验证身份增强众筹信任，支持在各种金融服务之间的安全和私密交互。

教育

教育领域面临各种挑战，特别是在隐私、安全和高效数据共享方面。一个主要问题是保护未成年人的隐私，教育机构负责处理未成年人的敏感数据，必须遵循严格的隐私法规。另一个挑战是确保学术诚信，因为防止作弊和剽窃对维持高标准的教育至关重要。在研究中，保密性也是至关重要的，因为项目往往涉及敏感信息和知识产权，必须得到保护。此外，跨国数据共享日益成为跨境合作所需，但这要求遵循各种地区的数据保护法规的安全方法。此外，验证学术凭证的真实性（如学位和证书）对于保持教育体制的信任和信誉至关重要。

zkPass 作为一种隐私保护的身份解决方案，有效地解决了这些挑战。它为教育目的提供安全且可验证的身份验证，确保符合未成年人隐私法规，保护敏感数据。zkPass 支持学位和成绩单的验证，简化资格确认过程同时最大限度降低隐私风险。它还允许在线考试期间的安全和私密互动，防止剽窃，确保学术诚信。

在研究工作中，zkPass 促进安全合作，同时保护知识产权和敏感研究数据。此外，它为国际数据共享提供了解决方案，使教育机构能够安全地跨国共享数据，以遵守区域数据保护法规。通过基于区块链的凭证管理，zkPass 简化学术凭证的验证，提升全球研究合作的信任。

通过解决隐私、安全和数据共享方面的具体挑战，zkPass 有可能改变教育和研究领域。它提升了学习体验，简化了学术过程，并促进了安全和隐私保护的研究合作，同时确保遵守复杂的数据保护法规。随着这些领域继续接受数字技术，zkPass 有可能在塑造安全、包容和协作的未来中扮演关键角色。

医疗与健康

医疗和健康领域面临几项与隐私、安全和高效数据共享相关的关键挑战。隐私保护问题严重，因为保护患者敏感信息并确保遵守数据保护法规（如 HIPAA 和 GDPR）至关重要。医疗组织在安全地共享患者、医疗提供者及其他利益相关者之间的医疗记录和健康信息时也面临困难。该领域在减少与手动身份验证和数据共享过程相关的行政负担和错误方面也存在问题。此外，在保险索赔和处方管理中，欺诈预防等问题 требует安全身份和数据验证。合规性也是一项挑战，因为医疗组织必须满足严格的数据保护和隐私义务。此外，互操作性仍然是一个障碍，因为该领域需要在不同的平台和组织之间进行安全、高效的数据共享，以增强协作和协调。

作为一种隐私保护身份解决方案，zkPass 提供了诸多应对这些挑战的解决方案。它能够安全地验证患者身份，确保个人健康数据在遵守数据隐私法规的前提下受到保护。zkPass 可以集成到基于区块链的电子健康记录中，以实现安全、私密地访问医疗记录，同时保持数据的完整性。它支持在医疗供应者与利益相关者之间安全共享医疗记录，提高数据可及性并降低行政开销。zkPass 在临床试验证参与者验证中也发挥关键作用，确保参与者的身份和健康数据保持机密，同时增强对研究过程的信任。

此外，zkPass 可以简化健康保险赔偿验证和处方管理，减少欺诈，确保保护敏感健康信息的隐私。对于远程医疗和虚拟咨询，zkPass 确保安全身份验证和健康信息的安全共享。它还可以用于紧急医疗服务中，帮助急救人员快速安全地访问关键信息，如患者的病史和过敏史，同时不危及隐私。

zkPass 还支持跨境健康数据共享，让不同国家的医疗服务提供者能够安全私密地共享患者数据，为国际患者提供无缝的护理协调。通过采用 zkPass，医疗服务提供者可以实施患者门户，使个人安全地访问自己的健康信息，同时控制数据隐私。对于精准医学，zkPass 促进安全共享遗传和健康数据，使研究人员和医疗提供者能够根据患者独特的需求制定个性化治疗方案。

通过解决与身份验证和安全数据共享相关的挑战，zkPass 有可能显著改善医疗领域的隐私、安全和效率。它提升了患者体验，简化了流程，并确保遵守数据保护法规。随着医疗行业继续采用数字技术，像 zkPass 这样的解决方案将在创建更安全、以患者为中心和合作的未来中发挥关键作用。

结论

总之，zkPass 代表了在数字时代追求隐私和安全数据验证的重要突破。随着互联网的不断演变和扩展，保护个人信息的方法需求也随之增强，尤其是个人在越来越多的在线服务中分享敏感数据时。随着网络威胁变得愈发复杂和普遍，安全地验证数据而不暴露不必要的个人细节变得比以往任何时候都重要。zkPass 通过利用尖端的加密技术如 zkTLS 和 VOLE-ZK 提供了一种独特有效的解决方案，允许用户验证和证明凭证的同时保护其隐私。

zkPass 的核心创新在于其利用 零知识证明（ZKPs） 的能力，这是一种方法，允许一方向另一方证明一个陈述为真而不透露底层信息。这确保敏感的个人数据（无论是与个人身份、资格、财务状况或其他敏感属性相关）可以保持机密，同时依然可验证。例如，一个人可以证明他们的年龄、经济稳定性或教育背景，而无需暴露他们的出生日期、薪资详情或所毕业机构的名称。这大大减少了与数据泄漏相关的风险，因为仅作为证明的必要数据被共享，而不是完整的敏感信息集合。

zkPass 集成到现有基础设施中的能力，特别是通过其与 HTTPS 网站的兼容性，是其不同于其他隐私解决方案的关键特征。传统的隐私保护系统通常需要复杂的设置，如新的 API 或自定义协议，这可能耗时且难以实施。然而，zkPass 旨在与现有的数字生态系统无缝工作，使用户能够在不需对所用网站或平台进行重大更改的情况下增强隐私。这种简便的采用使其成为组织和开发者希望在无需显著增加开销或中断现有操作的情况下改善数据安全和隐私的有吸引力的选择。

此外，zkPass 的混合方式，结合了 代理模式 和 多方计算（MPC），进一步增强了其灵活性和可扩展性。代理模式允许数据在各方之间安全传递，同时维护隐私，而 MPC 确保可以在多个方之间协作进行敏感计算，而不暴露私人数据。这种灵活性使 zkPass 能够适用于从简单的身份验证过程到诸如金融、教育和医疗等领域更复杂的应用程序。例如，金融机构可以使用 zkPass 验证个人的信用worthiness，而无需访问或存储敏感财务细节，从而降低在发生泄漏时数据暴露的可能性。

zkPass 的意义超越了单纯的隐私提升；它还促进了朝着一个更 可信、可验证 的数字环境转变。随着日常生活越来越多的方面转移到线上，对强有力和可验证凭证的需求也在增加。无论是访问政府服务、报名教育项目还是证明其就业历史，zkPass 提供了一种可以普遍采用的安全验证方法。通过在不妨碍隐私的情况下提供可验证的证明，zkPass 使个人在与数字平台互动时能够保持对其数据的控制。

例如，在医疗领域，zkPass 可能允许个人证明他们有资格获得特定的医疗治疗或保险政策，而不揭露他们完整的医疗历史。同样，在教育中，学生可以证明他们获得特定学位或证书，而不暴露成绩或其他私人学术记录。这将颠覆凭证的管理和共享方式，创造一种更安全和高效的方法，让机构验证资格，同时不需要存储或分享不必要的私人数据。

随着我们迈向一个隐私日益受到关注和数据安全至关重要的未来，zkPass 有望在重新塑造我们与数字服务的互动方式中发挥中心作用。它在隐私和可验证性之间达到关键平衡，这是当前数据共享技术所面临的两个常常互相矛盾的目标。凭借其无缝集成、加密基础和在多个领域的灵活性，zkPass 开创了隐私保护数据共享的新标准。它确保随着数字系统的日益互联，个人仍然能够控制自己的个人信息，从而在在线互动中促进更大的信任和安全。最终，zkPass 不仅是一个隐私工具，也是一种推动，建立一个更安全、透明和尊重隐私的数字生态系统。随着世界日益转向数字解决方案，zkPass 有可能成为一项基础技术，确保隐私始终处于在线参与的前沿。

参考文献

技术概述官方文档。https://zkpass.gitbook.io/zkpass/overview/technical-overview-v2.0

zkTLS 混合模式的介绍：zkPass 的创新。https://learnblockchain.cn/article/13098

zkTLS—可验证互联网的基石。https://medium.com/zkpass/zktls-the-cornerstone-of-verifiable-internet-da8609a32754

并非财务或税务建议。 本文的目的纯粹是出于教育，不应被视为投资建议、法律建议、买卖任何资产的请求，或做出任何金融决策的建议。这不是税务建议的替代方案。请咨询你的会计师并进行自己的研究。

• 原文链接： shoal.gg/p/zkpass-enabli...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～