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隐私感知机器学习：同态加密与联邦学习

本文探讨了在保护用户隐私的前提下改进机器学习应用的方法，重点介绍了同态加密和联邦学习在欺诈检测中的应用。文章讨论了使用同态加密对数据进行加密处理，然后在加密状态下进行机器学习模型训练和推理，以及利用联邦学习在不共享原始数据的情况下，通过多个参与方协作训练模型。
同态加密  联邦学习  隐私保护  机器学习  欺诈检测  PPML 

探索云计算架构、DevOps、区块链与人工智能

作者将分享他在软件架构和开发领域30多年的经验，深入探讨云计算架构、DevOps、人工智能和区块链技术。本系列旨在为读者提供清晰的学习路径，从基础原理到实践操作，涵盖多层云架构、安全CI/CD流水线和智能合约等内容，同时讨论了AI在这些领域中的作用，以及如何利用AI来改进云基础设施、DevOps流程和区块链系统。
云计算  Devops  区块链  人工智能  云架构  智能合约 

Monad MCP Server 教程：与 Monad 测试网交互的利器（附惊喜彩蛋）

在区块链开发的广阔领域中，与主网/测试网进行高效交互是开发者们必不可少的技能。MonadMCPServer作为一款强大的工具，为开发者提供了与Monad测试网进行交互的便捷途径。它允许开发者检查MON代币余额、发送交易、部署智能合约以及监控区块链事件等。本文将详细介绍如何使用M
MCP 
  • King
  • 发布于 2025-05-15
  • 阅读 ( 764 )
  • ( 30 )

Bionetta：终极客户端ZKML技术概览

Bionetta是一个zkML框架，旨在解决AI安全问题，实现可验证性、零知识和客户端执行。它通过将模型权重嵌入电路作为常量，优化R1CS系统中的线性计算，从而降低计算成本。该框架还提出了一种量化方案，用于在有限域内处理浮点运算，并在神经网络中有效管理精度。
ZKML  零知识证明  神经网络  客户端证明  R1CS  量化 

AI - Stable Diffusion vs DALLE-3

本文比较了Stable Diffusion和DALLE-3两种图像生成模型。Stable Diffusion基于扩散模型，通过添加噪声并去噪生成图像，而DALLE-3在图像质量和细节上表现更出色。文章还展示了使用不同模型生成图像的示例，并探讨了Stable Diffusion模型可能存在的性别偏见。
Stable Diffusion  DALLE-3  图像生成  扩散模型  GAN  人工智能 

Llama：人人触手可及的AI

本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型，强调了其开放性和广泛应用潜力，并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。
Llama 3  大型语言模型  AI  Ollama  Python集成  OpenAI 

图灵转向副驾驶：减少认知负荷

文章讨论了通用人工智能（GenAI）日益普及对人类认知能力的影响。研究表明，GenAI在学术研究等认知挑战性任务中的应用增加，可能导致人类认知能力的下降甚至依赖。强调了GenAI虽然可以作为辅助工具，但过度依赖可能导致对复杂任务的理解不足和判断偏差的问题。
通用人工智能  认知能力  强化学习  自然语言处理  transformer模型  学术研究 

分析对“AI 2027时间线预测”的批判

本文是对LessWrong用户，substack作者Titotal对AI 2027时间线预测的深入批判性分析。
AI  人工智能  时间线预测  模型评估  深度学习  AGI 
  • thezvi
  • 发布于 2025-04-29
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AIFi > DeFAI : 蝴蝶效应

将 AI 与 DeFi 集成（AIFi ）将增强 DeFi 的现有使用方式。从比较定义开始，然后深入 DeFi 痛点、可验证性和各种用例, 探讨了蝴蝶效应：在复杂系统中，初始的小变化可以导致后来的重大、不可预测的结果。更好的定义会激发更好的系统
AIFI  DeFAI 

仅有面向人工智能的 L1 并不够：Ritual 为何以及如何与众不同

本文介绍了 Ritual 这个 L1 区块链项目，它不仅仅专注于 AI 计算，而是旨在构建一个通用的、可定制化的 Layer1，以支持各种复杂的链上计算，例如 AI 推理、ZK 证明、TEE 执行等。Ritual 通过 Resonance 实现高效的市场化定价，Symphony 减少重复执行，EVM++ 扩展了智能合约的功能，从而为开发者提供更大的灵活性和可扩展性。
区块链  Layer1  AI  EVM++  zk  TEE  异构计算 

Recall回归：追踪你一切行为的“最愚蠢AI”！

文章讨论了微软即将推出的Recall功能，该功能会定期截屏并使用OCR技术提取屏幕上的文本，存储在本地数据库中。作者担心这会带来隐私风险，因为用户的密码、银行详细信息等敏感信息可能被泄露。文章还探讨了这种技术可能被滥用的场景，例如被网络罪犯利用或被用于广告投放和执法。
Recall  微软  隐私  OCR  数据安全  人工智能 

Concrete ML v1.9：TFHE-rs 兼容性和更快的 LLM 微调

Concrete ML v1.9 版本发布，引入了对 TFHE-rs 密文格式的支持，使 Concrete ML 模型能够无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。
Concrete ML  TFHE-rs  全同态加密  FHE  LoRA  LLM微调 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-04-11
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Concrete ML v1.9：TFHE-rs 兼容性与更快的 LLM 微调

Zama发布 Concrete ML v1.9 版本，该版本支持 TFHE-rs 密文格式，支持开发者使用 Rust 生态系统进行加密机器学习工作流程，能够将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。同时，LoRA LLM 微调协议也得到了性能上的改进，并推出了新的 SDK，旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序，使移动用户能够安全地处理敏感数据。
全同态加密  FHE  Concrete ML  TFHE-rs  LLM  LoRA 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-04-11
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借 AI 之力，践十万小时，创多元产品

在个人成长与事业开拓的漫漫长路中，“10万小时定律”宛如一座闪耀的灯塔，照亮前行的方向。作家格拉德威尔在《异类》中提出，天才并非天赋异禀，而是凭借持续10万小时的不懈努力，从平凡走向卓越。如今，我决心将这一定律融入借助AI实现各类产品的实践中，在数字科技的浪潮里，书写新的篇章。
AI  10万小时定律 
  • King
  • 发布于 2025-04-03
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🚀别让AI的“愚人节”变成你的“职场笑话”

👀今天是4月1日，愚人节。这个日子最适合开玩笑，但想跟你讲点认真的事。2025年已经过去一个季度，你是否注意到这些变化？朋友开始用AI写代码、写文档、做PPT；同事效率突然暴涨，开始主导项目；有人用AI做了个小工具，居然搞出了用户……而你，还在担心AI会不会“抢饭碗”？也许你没意
  • King
  • 发布于 2025-04-01
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AI 2027：Dwarkesh的播客，嘉宾：Daniel Kokotajlo和Scott Alexander

本文主要介绍Daniel Kokotajlo发起的“AI 2027”项目，旨在具体预测未来AI发展趋势，并详细分析了Daniel Kokotajlo和Scott Alexander在Dwarkesh Patel的播客中对AI 2027情景的讨论，Dwarkesh Patel 对AI 的发展提出了很多质疑， Daniel 和 Scott 都进行了解答，其中讨论了AI的加速发展、中美竞争以及对社会的影响等多个方面。
AI  人工智能  AGI  AI安全  对齐  AI风险 
  • thezvi
  • 发布于 2025-03-26
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AI领域最大规模的草根运动

本文深入探讨了AI数据获取面临的挑战，包括数据中心化、质量下降以及数据来源验证的需求。Grass通过建立去中心化的网络爬取平台，利用个人设备的闲置带宽进行数据收集和处理，并以$GRASS代币奖励贡献者，从而为AI公司提供高质量的训练数据。Grass网络的用户规模和数据处理能力均实现了显著增长，并通过Sion升级进一步提升了多模态数据处理能力。
AI  数据采集  去中心化网络  区块链  数据质量  GRASS代币 

零知识AI：私有、无需信任AI的未来

本文深入探讨了零知识AI（ZKAI）如何利用零知识证明（ZKP）、可信执行环境（TEE）和区块链验证，实现无需信任且保护隐私的AI部署。文章详细介绍了ZKML在保护隐私AI计算中的作用，区块链作为AI模型验证器，TEE在AI安全中的应用，以及ZKAI在Web3、DeFi和去中心化身份中的实际应用，并展望了去中心化AI代理的未来。
零知识证明  ZKML  可信执行环境  区块链  隐私保护  去中心化AI 

Kaito (KAITO)：首个注意力市场的完整概述

Kaito AI是一个利用AI聚合和处理加密货币市场数据的平台，旨在为投资者提供实时市场信息，通过Yaps奖励优质内容创作者，从而促进信息金融（InfoFi）的发展。Kaito面临Yap farming和OTC交易等挑战，但其核心价值在于识别和奖励生态系统中最有价值的贡献者。
Kaito AI  信息金融  InfoFi  Yaps  智能合约  加密货币 
  • OAK
  • 发布于 2025-03-19
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动漫需要Web3

本文深入探讨了日本动漫产业在全球取得主流地位的历程，分析了其赖以生存的生产委员会制度的优势与弊端，并探讨了Web3技术如何通过去中心化融资、透明收益分配、粉丝参与等方式解决传统动漫产业的结构性问题，Animecoin作为Web3与动漫融合的代表项目，旨在构建一个由创作者驱动和粉丝赋能的动漫生态系统。
动漫  Web3  生产委员会  Animecoin  去中心化  NFT