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在 GenAI 的世界里，文件格式太 20 世纪了！

文章介绍了如何使用Llama 3在本地环境中解析和索引PDF及DOCX文件，利用Ollama运行Llama模型，提取文档中的关键信息，如邮编、IP地址、邮箱等，展示了GenAI在处理传统文件格式方面的潜力。
Llama 3  Ollama  GenAI  PDF解析  DOCX解析  本地模型 

AI框架太多了

当前AI开发正面临框架瓶颈，例如LangChain和AutoGen等框架在快速启动项目后，会限制性能优化和调试。建议采用agentic primitives，即小型、可组合的构建块，例如原子代理、显式状态管理和声明式编排，以提高可调试性、性能优化、可测试性、增量部署和成本控制。这种方法可以构建定制化的、生产级别的AI系统。
AI框架  agentic primitives  LangChain  AutoGen  调试  性能优化  模型 

你是否知道我发明了虚拟机监控器和学生课程作业中的幻觉？

作者对GenAI在教育领域的应用表示担忧，认为学生可能会变得懒惰，依赖GenAI生成看似高水平的报告但缺乏实际知识。同时，GenAI存在“幻觉”问题，会捏造信息。作者列举了GenAI在学生作业中可能出现的10个迹象，并建议在测试中禁止使用GenAI，以鼓励真正的学习和实践。
GenAI  教育  幻觉  抄袭  学习  人工智能 

奇点会到来吗？

文章探讨了人工智能（AI）技术发展是否会导致技术奇点，即技术发展变得不可控和不可逆转，并威胁人类社会。文章引用了多项研究，包括ChatGPT 4通过图灵测试，以及对AI发展速度的预测。文章认为，虽然AI在某些方面超越人类，但目前看来奇点在短期内不太可能发生，并讨论了AI可能面临的挑战如学习内容质量下降以及未来的发展方向。
人工智能  技术奇点  GenAI  图灵测试  深度学习  Memex 

数字化取证和欺诈分析变得更简单

本文介绍了使用 LlamaCloud 和 LlamaIndex 进行文档解析，以提取如英国邮政编码、IP 地址、电子邮件地址、银行详细信息等敏感信息的方法，用于欺诈检测和数字取证。通过 GenAI 引擎，可以从各种格式的文档中提取信息，并展示了使用 LlamaExtract 提取信息的代码示例。文章还评估了使用不同配置的成本和输出结果。
LlamaIndex  LlamaCloud  文档解析  欺诈检测  数字取证  GenAI 

隐私感知机器学习：同态加密与联邦学习

本文探讨了在保护用户隐私的前提下改进机器学习应用的方法，重点介绍了同态加密和联邦学习在欺诈检测中的应用。文章讨论了使用同态加密对数据进行加密处理，然后在加密状态下进行机器学习模型训练和推理，以及利用联邦学习在不共享原始数据的情况下，通过多个参与方协作训练模型。
同态加密  联邦学习  隐私保护  机器学习  欺诈检测  PPML 

探索云计算架构、DevOps、区块链与人工智能

作者将分享他在软件架构和开发领域30多年的经验，深入探讨云计算架构、DevOps、人工智能和区块链技术。本系列旨在为读者提供清晰的学习路径，从基础原理到实践操作，涵盖多层云架构、安全CI/CD流水线和智能合约等内容，同时讨论了AI在这些领域中的作用，以及如何利用AI来改进云基础设施、DevOps流程和区块链系统。
云计算  Devops  区块链  人工智能  云架构  智能合约 

Monad MCP Server 教程：与 Monad 测试网交互的利器（附惊喜彩蛋）

在区块链开发的广阔领域中，与主网/测试网进行高效交互是开发者们必不可少的技能。MonadMCPServer作为一款强大的工具，为开发者提供了与Monad测试网进行交互的便捷途径。它允许开发者检查MON代币余额、发送交易、部署智能合约以及监控区块链事件等。本文将详细介绍如何使用M
MCP 
  • King
  • 发布于 2025-05-15
  • 阅读 ( 387 )
  • ( 30 )

AI - Stable Diffusion vs DALLE-3

本文比较了Stable Diffusion和DALLE-3两种图像生成模型。Stable Diffusion基于扩散模型，通过添加噪声并去噪生成图像，而DALLE-3在图像质量和细节上表现更出色。文章还展示了使用不同模型生成图像的示例，并探讨了Stable Diffusion模型可能存在的性别偏见。
Stable Diffusion  DALLE-3  图像生成  扩散模型  GAN  人工智能 

Llama：人人触手可及的AI

本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型，强调了其开放性和广泛应用潜力，并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。
Llama 3  大型语言模型  AI  Ollama  Python集成  OpenAI 

图灵转向副驾驶：减少认知负荷

文章讨论了通用人工智能（GenAI）日益普及对人类认知能力的影响。研究表明，GenAI在学术研究等认知挑战性任务中的应用增加，可能导致人类认知能力的下降甚至依赖。强调了GenAI虽然可以作为辅助工具，但过度依赖可能导致对复杂任务的理解不足和判断偏差的问题。
通用人工智能  认知能力  强化学习  自然语言处理  transformer模型  学术研究 

AIFi > DeFAI : 蝴蝶效应

将 AI 与 DeFi 集成（AIFi ）将增强 DeFi 的现有使用方式。从比较定义开始，然后深入 DeFi 痛点、可验证性和各种用例, 探讨了蝴蝶效应：在复杂系统中，初始的小变化可以导致后来的重大、不可预测的结果。更好的定义会激发更好的系统
AIFI  DeFAI 

Recall回归：追踪你一切行为的“最愚蠢AI”！

文章讨论了微软即将推出的Recall功能，该功能会定期截屏并使用OCR技术提取屏幕上的文本，存储在本地数据库中。作者担心这会带来隐私风险，因为用户的密码、银行详细信息等敏感信息可能被泄露。文章还探讨了这种技术可能被滥用的场景，例如被网络罪犯利用或被用于广告投放和执法。
Recall  微软  隐私  OCR  数据安全  人工智能 

Concrete ML v1.9：TFHE-rs 兼容性和更快的 LLM 微调

Concrete ML v1.9 版本发布，引入了对 TFHE-rs 密文格式的支持，使 Concrete ML 模型能够无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。
Concrete ML  TFHE-rs  全同态加密  FHE  LoRA  LLM微调 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-04-11
  • 阅读 ( 394 )
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Concrete ML v1.9：TFHE-rs 兼容性与更快的 LLM 微调

Zama发布 Concrete ML v1.9 版本，该版本支持 TFHE-rs 密文格式，支持开发者使用 Rust 生态系统进行加密机器学习工作流程，能够将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。同时，LoRA LLM 微调协议也得到了性能上的改进，并推出了新的 SDK，旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序，使移动用户能够安全地处理敏感数据。
全同态加密  FHE  Concrete ML  TFHE-rs  LLM  LoRA 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-04-11
  • 阅读 ( 380 )
  • ( 11 )

借 AI 之力，践十万小时，创多元产品

在个人成长与事业开拓的漫漫长路中，“10万小时定律”宛如一座闪耀的灯塔，照亮前行的方向。作家格拉德威尔在《异类》中提出，天才并非天赋异禀，而是凭借持续10万小时的不懈努力，从平凡走向卓越。如今，我决心将这一定律融入借助AI实现各类产品的实践中，在数字科技的浪潮里，书写新的篇章。
AI  10万小时定律 
  • King
  • 发布于 2025-04-03
  • 阅读 ( 1240 )
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🚀别让AI的“愚人节”变成你的“职场笑话”

👀今天是4月1日，愚人节。这个日子最适合开玩笑，但想跟你讲点认真的事。2025年已经过去一个季度，你是否注意到这些变化？朋友开始用AI写代码、写文档、做PPT；同事效率突然暴涨，开始主导项目；有人用AI做了个小工具，居然搞出了用户……而你，还在担心AI会不会“抢饭碗”？也许你没意
  • King
  • 发布于 2025-04-01
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AI领域最大规模的草根运动

本文深入探讨了AI数据获取面临的挑战，包括数据中心化、质量下降以及数据来源验证的需求。Grass通过建立去中心化的网络爬取平台，利用个人设备的闲置带宽进行数据收集和处理，并以$GRASS代币奖励贡献者，从而为AI公司提供高质量的训练数据。Grass网络的用户规模和数据处理能力均实现了显著增长，并通过Sion升级进一步提升了多模态数据处理能力。
AI  数据采集  去中心化网络  区块链  数据质量  GRASS代币 

零知识AI：私有、无需信任AI的未来

本文深入探讨了零知识AI（ZKAI）如何利用零知识证明（ZKP）、可信执行环境（TEE）和区块链验证，实现无需信任且保护隐私的AI部署。文章详细介绍了ZKML在保护隐私AI计算中的作用，区块链作为AI模型验证器，TEE在AI安全中的应用，以及ZKAI在Web3、DeFi和去中心化身份中的实际应用，并展望了去中心化AI代理的未来。
零知识证明  ZKML  可信执行环境  区块链  隐私保护  去中心化AI 

动漫需要Web3

本文深入探讨了日本动漫产业在全球取得主流地位的历程，分析了其赖以生存的生产委员会制度的优势与弊端，并探讨了Web3技术如何通过去中心化融资、透明收益分配、粉丝参与等方式解决传统动漫产业的结构性问题，Animecoin作为Web3与动漫融合的代表项目，旨在构建一个由创作者驱动和粉丝赋能的动漫生态系统。
动漫  Web3  生产委员会  Animecoin  去中心化  NFT