本文从企业级视角系统讲解了 OpenAI API 的对接方式,围绕密钥管理、网络稳定性、成本控制与生产环境安全等核心问题,梳理了官方直连与统一 API 接入两种主流方案。文章指出,在 AI 从试验走向长期运行的过程中,API 接入层已成为关键基础设施,并结合 poloapi.top 的实践,给出更适
摘要(ExecutiveSummary)2025年,大语言模型(LLM)的能力已经远超大多数企业的实际使用水平。在真实工程环境中,绝大部分团队仅释放了LLM潜力的不到10%,而剩余90%并非受限于模型能力本身,而是被系统架构、API稳定性、并发治理与成本可控性所限制。本文基
随着AI技术的迅猛发展,尤其是在大模型领域,全球主要厂商纷纷发布了各自的AI大模型。中美两国的头部厂商在这一领域引领着创新,并且在多模态任务、推理能力以及技术应用上展现出巨大的优势。本文将对这些核心厂商及其主要模型进行详细评测,并对其技术进行对比分析,最后探讨第三方中转API平台,如poloapi、
一道简单的数学题,一次文学翻译,一个逻辑谜题,三大模型的表现差异揭示了中国人工智能领域正在形成的不同发展路径。当技术逐渐超越实验室测试走向实际应用时,这些差异将如何影响未来产业格局?夜幕降临,杭州一家创业公司的会议室里,技术总监李明面对着三个不同的AI平台界面,反复运行着相同的测试任务——一道