本文对比了三种零知识虚拟机(zkVM)的领域特定语言(DSL):Halo2、Zirgen 和 Plonky3,它们分别代表了不同的零知识系统开发哲学,从高级抽象到低级数学原语,通过比较它们的架构、数据模型和Fibonacci示例的实际应用,帮助开发者理解零知识证明领域,并根据特定需求选择合适的工具。
以太坊基金会悬赏高达 1.11 亿美元,用于解决 Reed-Solomon 码的容量接近差距猜想,特别是其被称为互相关协议的强化变体。这个数学猜想是现代零知识证明的基石,尤其是在基于哈希的 SNARK 中使用的 FRI 和 WHIR 中。解决这个猜想将对整个区块链生态系统产生深远的影响。
文章主要介绍了Token Risks API,该工具旨在帮助交易者识别ERC20代币智能合约中存在的潜在风险,通过快速、深入和准确的扫描分析,Token Risks API能够检测20多种关键威胁,并提供风险评分、流动性及所有权状态以及合约风险等信息,从而帮助用户在交易前做出更明智的决策。
本文介绍了多方同态加密(MHE)的概念及其与传统多方计算(MPC)的区别,MHE通过共享解密能力而非数据本身,实现了非交互式的计算过程,显著降低了通信开销和同步需求。文章深入探讨了基于MBFV的MHE协议,包括密钥生成、重线性化、密钥切换和自举等关键技术,并提供了一个使用Lattigo实现的具体示例,展示了MHE在实际应用中的潜力。
本文深入探讨了广义BFV(Brakerski-Fan-Vercauteren)同态加密方案,该方案通过使用多项式商环代替传统的整数明文模数,突破了经典BFV方案中数据吞吐量和计算深度之间的限制。该方案在噪声控制、深度缩放、结构化插槽以及引导解决方案等方面实现了显著改进,为隐私保护机器学习、安全数据库操作和加密分析等应用开辟了新的可能性。
本文深入探讨了全同态加密(FHE)中的单指令多数据(SIMD)操作,详细阐述了如何利用代数和数论的概念,特别是理想、商环、单位根、分圆多项式以及中国剩余定理,将多个明文值打包进一个密文中,并同时进行并行计算,从而显著提高FHE的效率,使其从理论走向实际应用。文章还探讨了如何通过Galois自同构和掩码技术实现数据的移动和旋转。