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本文档介绍了TFHE中用于连接HPU加速器的tfhe-hpu-backend代码。它包含一个HpuDevice抽象，可以轻松配置和调度HPU加速器上的TFHE操作。提供了HPU硬件设置、CPU密文克隆到HPU、在HPU上调度操作的示例以及预先构建的示例。

TFHE HPU 同态加密加速器 FPGA 硬件加速

发布于 2天前阅读(47) 点赞(0) ( 2 )

密码学 - TFHE-hpu-mockup - Zama-Ai

本文介绍了TFHE-hpu-mockup，一个HPU硬件的仿真替代实现，它可以与没有硬件支持的tfhe-hpu-backend无缝配对。该mockup旨在透明地集成到用户应用程序中，生成与真实硬件匹配的跟踪，并为RTL仿真生成精确的golden stimuli。它还支持固件开发，提供准确的性能估算和跟踪功能。

TFHE HPU 模拟硬件加速同态加密 RTL仿真

发布于 2025-05-20 19:48 阅读(13) 点赞(0)

整数运算(IOp)

本文档介绍了同态处理单元(HPU)上的整数运算(IOp)的高级代码语法，HPU通过使用整数的基数表示来处理整数上的任何运算。IOp代码定义了整数操作签名，该签名用作链接到数字操作(DOp)代码的标识符。文章详细描述了IOp代码的结构、关键字、预定义IOp以及自定义IOp的示例。

同态加密 HPU 整数运算 IOp DOp HIS v2.0 TFHE

发布于 2025-05-10 20:12 阅读(773) 点赞(0) ( 14 )

数字操作 (DOp)

本文档介绍了同态处理单元 (HPU) 的底层代码语法，称为数字操作 (DOp)。DOp 程序类似于传统 CPU 汇编代码，但它操作的是编码数字的初级密文。文章详细描述了 DOp 指令的语法、寻址方式、以及各种指令类型（ALU、MEM、PBS 和 Control），并提供了示例。

同态加密 TFHE 数字操作 HPU 可编程自举密文

发布于 2025-05-10 17:31 阅读(15) 点赞(0)

密码学 - 调试IOps - Zama-Ai

本文主要介绍了在TFHE中使用HPU加速时，如何调试IOps以优化性能和保证正确性。文章详细介绍了HPU mockup的使用方法，以及如何通过分析mockup的输出、指令调度器追踪等工具来解决IOps中出现的问题，并提供实际的性能改进案例。

TFHE HPU IOps 调试性能优化指令调度器

发布于 2025-05-10 10:55 阅读(14) 点赞(0)

AI - `concrete.ml.torch.compile` 模块

该文档描述了concrete.ml.torch.compile模块，该模块提供了将 PyTorch 和 ONNX 模型编译为 FHE 等效形式的功能。

PyTorch ONNX FHE 量化编译 Brevitas QAT

发布于 2025-01-11 14:16 阅读(680) 点赞(0)