内存池

本文深入探讨了在多并发提案者（MCP）区块链系统中，加密数据可用性（Encrypted Data Availability）的必要性以及提案者-构建者分离（PBS）机制的过时性。文章详细分析了MCP在缺乏加密保护时如何加剧最大可提取价值（MEV）风险，并介绍了包括门限加密、可验证加密、TEE等多种加密数据可用性方案及其权衡，最终指出MCP结合加密DA能有效降低MEV并增强去中心化。

文章详细解释了区块链中的最大可提取价值（MEV）及其常见的攻击类型，如抢先交易、三明治攻击和回溯交易。它阐述了公共内存池和滑点容忍度如何成为MEV攻击的漏洞，并介绍了CoW Swap如何通过意图交易、委托执行、Coincidence of Wants和统一清算价格机制来保护用户免受MEV侵害。

本文介绍了区块链交易中的Mempool（内存池）的概念，它类似于传统软件开发中的“Staging”环境，用于在交易被提交到区块链之前进行验证。文章详细阐述了以太坊交易的生命周期，以及Mempool在验证交易有效性方面的重要作用，还讨论了开发者如何利用Mempool数据来降低成本和解决智能合约中的问题，包括估算 Gas 费用、进行用 NFT Mining以及获取性能洞察。

本文提出了一种基于阈值加密的内存池方案，结合Shutter的阈值加密技术和mev-commit的预确认基础设施，旨在解决以太坊中普遍存在的抢跑交易、三明治攻击和审查问题。该方案允许用户提交加密交易，构建者在不知晓交易内容的情况下进行承诺，只有在达到足够的承诺后，密钥持有者才会释放解密密钥，从而实现实际的前端运行保护。

本文介绍了比特币全节点内存池的重要性以及当前Bitcoin Core使用祖先集合和后代集合来管理交易池的不足之处，提出了族群交易池（Cluster Mempool）的概念，通过跟踪交易的“族群”并对其进行线性化，实现更快的区块构建速度、更优的交易驱逐策略和更好的RBF框架，但同时也带来了一些预计算成本和对族群规模的约束。

这篇文章详细介绍了以太坊内存池中的“黑暗森林”现象，即MEV（最大可提取价值）及其对用户和区块链生态的影响。它解释了捕食性机器人如何利用公开交易获利，并提出了如私有交易、承诺-揭示机制等防御策略，以帮助用户和开发者应对这些威胁。

这篇文章深入探讨了比特币核心客户端中Cluster Mempool的新架构。它解释了当前内存池在交易排序和管理方面的局限性，特别是在费用估算、交易替换和二层协议安全性方面。文章介绍了Cluster Mempool如何通过将相关交易组织成集群和块来解决这些问题，从而提高效率、简化逻辑并更好地与矿工激励对齐。

这篇文章深入探讨了以太坊原生账户抽象（AA）的最佳候选方案——Frame Transactions (EIP-8141)。作者认为，该提案凭借其灵活的“自底向上”设计和强大的默认功能，能够支持当前及未来所有AA用例，同时通过默认账户和规范帧结构解决了开发复杂性和系统安全性问题，并且与以太坊其他重要路线图（如FOCIL、VOPS和量子抗性）具有良好的协同效应。

本文是Bitcoin Core开发周报第35期，介绍了本周合并的18个PR中的几个有趣变更，包括validation信号优化、钱包迁移模糊测试、RPC类型检查等。同时记录了IRC会议中各工作组（模糊测试、内核、基准测试、QML GUI、Libevent移除、MempoolUpdated回调、ASmap）的更新。此外还发布了v31.0rc1版本。

我们知道以太坊是目前最大的公链，它是一个去中心化的数据库，与传统数据库有一个很大的区别是，以太坊的数据并没有一个主动写入的过程。

默默无闻的mempool（内存池、交易池）在这个DeFi崛起的夏天C位出道了，人们称其为「黑暗森林」。

以太坊基金会推出了一项价值1万亿美元的安全计划，旨在吸引机构资本，但以太坊的透明内存池导致了18亿美元的恶意MEV提取。文章认为，以太坊应该限制透明度，通过加密内存池来解决恶意MEV问题。