什么是 BLS 签名
本文介绍了椭圆曲线在密码学中的应用,解释了椭圆曲线如何通过特定的群操作(如弦切线规则)形成密码学所需的数学结构。文章详细讨论了椭圆曲线群的定义、有限域上的点运算、群单位元的引入以及点加倍操作,并指出这些数学结构为加密和数字签名提供了难以破解的难题基础。
文章解释了SHA-3和Keccak之间的差异,指出许多旧代码使用Keccak而非标准SHA-3,并呼吁开发者在使用相关库时明确区分,以避免混淆。
“你可以给数据库访问付费、用电子邮件买软件和报纸、在网上玩电子游戏、接收朋友之前欠你的 5 块钱,还可以买披萨。可能性是无限的。”
Adam Back 如何设计出比特币的引擎
本文为作者在 2017 年出版的文章《An Investor’s Take on Cryptoassets (v6)》(“一位投资者对密码资产的看法”)的节选。节选部分出现在原文链接所附带的 PDF 文件第 12 ~ 21 页。
快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换(FastFourierTransform,简称FFT)的高效算法主要由詹姆斯・库利(JamesW.Cooley)和约翰・图基(JohnW.Tukey)在1965年提出。
在 密码学 中,我们经常使用无符号整数,而不会在浮点值中做太多事情。但是,很明显,我们的许多计算都需要浮点值,例如计算金融合约中的复利或计算圆的面积。因此,如果我们需要在智能合约中实现小数运算,我们需要添加处理小数值但使用整数运算的代码。
本文介绍了零知识证明(Zero-Knowledge Proofs, ZKP)的基本概念、类型、优势、局限性及其未来应用。通过Alice和Bob的例子解释了ZKP的工作原理,并详细讨论了zk-SNARKs和zk-STARKs两种主要类型。
本文介绍了零知识证明(ZKP)的两种主要类型:zkSNARKs 和 zkSTARKs。zkSNARKs 依赖于可信设置,验证速度快,但安全性依赖于设置的安全性。zkSTARKs 不需要可信设置,具有更高的透明性和可扩展性,但计算开销可能更大。它们都是在不泄露信息的前提下,验证信息有效性的强大工具。
本文介绍了密码学中的基本数学概念,特别是模运算和数学群的概念,为理解加密技术和数字签名等密码学技术奠定了基础。作者通过简单的例子解释了模运算和群生成器的概念,并提到这些数学概念在密码学中的重要性。
Web3 钱包常用密码学
第一部分让我们来了解密码学的常用概念
对称加密既然说是对称加密,那么加密和解密的时候,使用相同的秘钥。DES算法深入在DES算法中,密钥固定长度为64位。明文按64位进行分组,分组后的明文组和密钥按位置换或交换的方法形成密文组,然后再把密文组拼装成密文。密钥的每个第八位设置为奇偶校验位,也就是第8、16、24、32、40、48
今天这篇文章我们一起来看一下zkSNARK这个拗口的技术到底是什么鬼。