DAS

本文介绍了通过批量发布（Batch Publishing）技术来显著降低数据可用性采样（DAS）中的延迟的方法。该方法通过优化消息发送的优先级，确保同一批次中的每个消息的第一个副本优先发送，从而平衡消息在网络中的扩散，尤其是在发布者带宽受限的情况下，可以显著提高PeerDAS的性能。

本文提出了FullDAS，一种用于数据可用性抽样（DAS）的网络堆栈，旨在支持32MB及以上的大区块。FullDAS通过优化数据分散和抽样过程，包括liteDAS抽样协议、主题路由、改进的连接机制以及2D编码等技术，旨在实现快速、高效和稳健的数据可用性，从而解决当前网络堆栈在处理大数据块时遇到的瓶颈问题。

本文详细介绍了如何在Solana上修改压缩NFT，包括转移和销毁操作。通过使用Bubblegum程序和数字资产标准（DAS）API，开发者可以有效地获取Merkle证明，执行转移和销毁操作。文中提供了相关代码示例，帮助开发者更好地理解和实现这些功能。

本文详细探讨了DAS（数据可得性抽样）在以太坊Danksharding中的实现方法，首先介绍了相关的基础知识与背景，接着讲解了使用糾刪碼（Reed-Solomon Codes）增加区块数据可靠性的原理，以及如何利用承诺机制（KZG承诺）验证数据的完整性。最后，文章讨论了在p2p网络中进行数据共享与抽样的挑战，包括对隐私与安全性的考量。

本文探讨了数据可用性抽样(DAS)中的若干关键问题，并提出了三项改进技术：LossyDAS允许在抽样中存在少量缺失，以换取更大的抽样规模；IncrementalDAS逐步增加抽样规模，若测试失败则扩展样本；DiDAS则通过选择行和列不同的样本，优化了二维Reed-Solomon编码网格的抽样效果。这些方法旨在提高DAS的效率和可靠性，尤其是在面对恶意攻击时。

本文探讨了在以太坊全数据可用性采样（DAS）中，网络在不同条件下的采样性能。研究分析了节点数量、节点连接数、恶意节点比例等因素对采样速度和数据可用性的影响。结果表明，在正常网络条件下，DAS采样可以快速高效地进行，但大规模恶意攻击仍然是一个挑战，需要进一步的研究和解决方案。

本文提出了一种名为 SubnetDAS 的中间数据可用性抽样（DAS）方案，旨在弥合 EIP-4844 和 Danksharding 之间的差距。该方案基于子网，每个样本对应一个子网，节点通过连接到这些子网来获取样本。SubnetDAS 牺牲了查询的不可链接性，但旨在提供更高的可扩展性，同时不影响整个网络的活跃性或增加节点需求。该方案还讨论了安全性分析以及吞吐量与带宽之间的权衡。

本文深入探讨了在引入数据可用性采样（DAS）后，分叉选择与数据可用性层之间的交互，旨在缓解潜在的攻击。文章首先识别了当前分叉选择规范下的潜在攻击，并提出了应对策略。此外，还讨论了紧密分叉选择、尾随分叉选择以及相关的攻击，并提出了(block, slot)分叉选择以及多数分叉选择来解决这些问题。

数据可用性采样(DAS ) 1 ：为什么会需要 DAS？

本文提出了一种名为 SubnetDAS 的中间数据可用性抽样（DAS）方案，旨在弥合 EIP-4844 和完整 Danksharding 之间的差距。该方案为每个样本设立一个子网，节点通过连接到相应子网来获取样本，从而在不影响网络活跃度和增加节点要求的前提下，实现更高的扩展性。同时，该方案牺牲了查询的不可链接性，但并不影响整个链的可用性保证和Rollup的安全性。

Celestia通过将数据可用性层从以太坊中独立出来，提供了一个低成本、高吞吐量的解决方案，解决了数据可用性问题，并且通过去中心化的DAS技术保障了数据的安全性和系统的可扩展性。

系列第一篇，介绍如何保证 DAS 账户的唯一性。本系列将向大家阐述DAS 创始人 TimYang （杨敏）的设计思路和开发历程，让大家了解如何在世界上第一个基于 UTXO 架构的公链 CKB 上构建产品级应用。