分享百科

Halo 2

在本期ZK Whiteboard系列视频中,Brendan和Ying Tong讨论了Halo 2,这是一个无需可信设置的递归证明系统。视频的核心内容包括Halo 2的基本概念、其后端的内积论证和累积方案。 **主要观点:** 1. **Halo 2的概述**:Halo 2通过将值和约束编码为低度多项式,采用Planck算术化方法,能够实现递归组合。 2. **内积论证**:这是一个多项式承诺方案,具有简洁的累积验证器,允许在每个递归步骤进行简洁检查,而将线性时间的扩展检查延迟到一批递归证明中进行。 **关键论据和信息:** - **算术化过程**:Halo 2通过算术化将输入值和约束转化为低度多项式,使用Planck算术化方法来表达自定义约束和查找参数。 - **多点开启论证**:涉及对多项式的承诺、评估和一致性检查,最终生成的多项式输入到内积论证中。 - **内积论证的结构**:通过逐步缩小多项式的大小,最终在零轮次时得到常数多项式,确保证明的简洁性。 - **累积方案**:通过延迟线性时间检查,允许在每个递归步骤中进行简洁检查,从而提高效率。 - **Zcash中的应用**:Halo 2已在Zcash中部署,未来将实现递归,允许在区块中聚合多个有效性证明,从而减少链状态。 总之,Halo 2通过其创新的证明机制和累积方案,显著提高了递归证明的效率和可扩展性,为ZK生态系统的发展提供了重要支持。
186
0
0
2025-02-23 12:37
在本期ZK Whiteboard系列视频中,Brendan与Ethereum Foundation的SNARK研究负责人Mary Maller讨论了“查找论证”(lookup arguments),这是一种在SNARK领域中提高证明速度的关键技术。 **核心内容概括:** 视频主要介绍了查找论证的概念及其在SNARK电路中的应用,尤其是在范围证明中的重要性。Mary解释了如何通过查找论证来证明一个私有值是否属于一个公共集合,而不泄露该值的其他信息。 **关键论据和信息:** 1. **查找论证的定义**:查找论证允许证明某个私有值W属于一个公共集合(如0到8),而不透露W的具体值。这种方法比直接检查所有约束更高效。 2. **范围证明的应用**:在SNARK电路中,范围证明经常出现,尤其是在处理溢出错误时。通过二进制分解,W被表示为多个比特,这会导致证明过程中的见证膨胀。 3. **R1CS约束系统**:Mary介绍了如何在R1CS(Rank-1 Constraint System)中表示这些约束,并展示了如何通过矩阵表示来实现。 4. **Halo 2查找论证**:Mary详细讲解了Halo 2中的查找论证如何工作,包括如何通过多项式承诺和Lagrange基来简化证明过程。 5. **CULK查找论证**:最后,Mary提到CULK查找论证的研究,旨在实现比线性时间更优的复杂度,尤其是在处理大表时。 总的来说,视频深入探讨了查找论证的理论基础及其在提高SNARK电路效率方面的潜力,强调了在实际应用中优化证明过程的重要性。
171
0
0
2025-02-23 11:49
登链社区