MPC

深入探讨了 fhEVMs 如何利用全同态加密来增强 EVM 兼容区块链中的隐私性。

“可编程密码学”一词来指代今天变得实用的第二代密码学原语。这些原语的定义特征是它们比第一代密码学灵活得多：它们允许我们在密码协议内部或之上执行通用计算。

FHE和ZK、MPC 这三种技术分别是什么？ 它们如何工作?

随着ZKP的应用越来越多，零知识证明的证明隐私代理也变的越来越重要。在一些场景下，本地证明的生成时间比较长，如何既保证数据的隐私同时实现快速的证明外包是一个很有意义的话题。在zkSummit7的这个演讲给出一个方案：在PIOP+多项式承诺的零知识证明方案中，可以结合MPC实现证明隐私代理。

powersoftau，采用MPC以及随机Beacon，完成可信设置。通过POK算法实现可验证的密钥对，并建立和上一个参与方计算结果的绑定。参与可信设置的人数可扩展，并且参与方只需要按照顺序一个个的进行指定的计算即可。协调方在接收到某个参与方的计算后，验证后，发送给下一个参与方。

一个多方协同计算生成椭圆曲线上的秘密点的思路与实现，可以应用于随机数，身份验证等等

区块链隐私技术些技术有： 零知识证明（ZK）、多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）, 他们分布在六个关键指标的表现。