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TFHE-rs v0.6 版本引入了零知识证明技术，增强了 GPU 对有符号整数运算的支持，并引入了加密随机数生成等新的加密功能。该版本现在包含 Marc Joye 提出的公钥方案，并生成零知识证明以验证公钥加密过程的正确性。此外，新版本还支持 GPU 上的有符号整数运算，并改进了 GPU 用户的多位 PBS。

同态加密零知识证明 GPU加速 TFHE-rs 公钥加密有符号整数

发布于 2024-04-09 16:48 阅读(411) 点赞(0)

Concrete ML v1.5：加密数据帧与更快的神经网络

Concrete ML v1.5版本发布，引入了新的DataFrame API，支持在加密存储的数据上工作，并增加了加速神经网络的新选项，速度可提高2-3倍。同时，发布了一个新的演示，展示如何安全地匿名化文本数据，以便在使用ChatGPT查询知识库时不会泄露任何个人身份信息。该版本旨在推动隐私保护的机器学习和加密协作。

全同态加密 Concrete ML DataFrame 神经网络匿名化隐私保护

发布于 2024-04-09 16:15 阅读(306) 点赞(0)